何が起きたか
F1が1950年の初開催シーズンにも登場した名門スパ・フランコルシャンに戻り、ベルギーGPが行われました。しかし2026年の新型マシンは、スパの高速コーナーに向いていないと酷評されました。ハイブリッドのパワーユニットは、電池が電気モーターを回せるのが1周あたり数秒だけで、周回の大半で後輪に伝わる出力は下位カテゴリーのF2より少ない、という「電池切れ」状態に陥ります。同じ問題は年初の鈴鹿でも見られました。
マックス・フェルスタッペンは「セクター2の大半はエンジンだけで走る。450馬力か500馬力程度、F3マシンにF1のダウンフォースを付けたようなもので、乗って面白いものではない」と語りました。ドライバーは、電池を充電するために、かつて全開だったコーナーへ意図的に「コースト（惰性走行）」で進入せざるを得ず、迫力が失われています。
AIのエネルギー配分という新たな変数
今回とりわけ注目されたのが、自己学習型AIによるエネルギー展開システムの不可解な挙動です。電池容量はわずか4MJしかなく、わずかな展開やホイールスピンが配分を狂わせ、期待した出力のごく一部しか残らない事態が起きます。
メルセデスのジョージ・ラッセルは、10代のチームメイト、アントネッリに予選で0.5秒差をつけられ、姉妹車より明らかに遅い直線区間が続きました。「この36時間、直線速度だけに集中してきた。全開なのにステアリング上で速度が落ちるのが見える。無力だ。原因が分からない」と訴えています。決勝ではレ・コンブの減速ゾーンでラッセルがエネルギーを回生しつつルイス・ハミルトンのフェラーリを抜こうとして接触、スピンしてリタイアしました。
名門コースと勝者
1979年に現行レイアウトへ改修されたスパは4.3マイルとF1最長。オー・ルージュとロー・ディヨンは24m駆け上がる名物です。決勝はアントネッリがレ・コンブで先頭に立ち、そのまま今季6勝目。アウディのガブリエル・ボルトレートが8位で4点を獲得しました。
💼 事業会社視点：これは自社にどう効くか
このレースは、AIによる自律最適化を製品に組み込む事業者への教訓に満ちています。4MJという厳しい制約下で、自己学習型AIがドライバーの想定を超えて出力を「勝手に」絞り、チームが原因を特定できないまま「無力だ」と口にした——これは、日本のSaaSやEC、受託開発で需要予測・在庫配分・広告入札にブラックボックス型AIを導入した企業が直面する構図そのものです。
役員が学ぶべきは二点。第一に、AIに最適化を委ねるほど「なぜこの挙動をしたか」の説明可能性が事業継続性を左右します。原因不明のまま36時間を溶かすのは、現場の工数を確実に奪います。第二に、制約(電池容量=予算・在庫)が小さいほどAIの誤差が結果を大きく振らす点です。導入時はKPIだけでなく「人が介入・上書きできる余地」と挙動ログの可視化を要件に入れるべきです。速いマシン(高性能モデル)を積んでも、配分ロジックが不透明なら勝てない、という現実を経営判断に織り込むべきです。