KVキャッシュとは?LLM推論を高速化する仕組みをPyTorch実装で解説
LLMの推論コストを左右する「KVキャッシュ」の役割と実装方法を、PyTorchベースのGPTモデル改修例で示した解説記事が公開されました。MultiHeadAttentionへのバッファ追加とposition管理だけで、トークン生成のたびに過去系列を再計算する無駄を解消できます。
LLMの推論コストを左右する「KVキャッシュ」の役割と実装方法を、PyTorchベースのGPTモデル改修例で示した解説記事が公開されました。MultiHeadAttentionへのバッファ追加とposition管理だけで、トークン生成のたびに過去系列を再計算する無駄を解消できます。