AIエージェントの「信頼性ギャップ」とは？Amazonが示す4つの設計原則を解説
Amazonの研究組織AGI Autonomyが、AIエージェントの実装で核心となる「能力と信頼性のギャップ」を埋める枠組みを提唱。VentureBeatの調査ではモデル付属のガードレールだけで安心できると答えた技術責任者はわずか4%にとどまり、エージェント導入の最大の壁が浮き彫りになっています。
#VB Transform の記事一覧（2）
エージェント型AIで「巨大エージェント」は失敗する──Intuitが捨てた多エージェント構成と、新アーキテクチャの教訓
会計ソフト大手Intuitは、複雑なエージェント型AIを動かすために、従来の「大きな多エージェント」構成を捨て、スキルとツール単位に分解した新アーキテクチャへ全社的に作り替えました。詳細は7月14〜15日のVB Transform 2026で同社のNhung Ho氏が公開します。