NutanixのOscar Wahlberg氏（プロダクトマネジメント担当シニアディレクター）が、自律型AIエージェントを本番投入する企業向けに、インフラ・ネットワーク・コントロールプレーンの3層で守る多層防御アーキテクチャを提示しました。Intelが計算基盤とハードウェア由来の信頼、Ciscoが通信ファブリック、Nutanixがソフトウェア基盤と中央制御を担う3社連携で、Agent GatewayやNutanix Flow、Cisco Secure AI Factoryとの統合が中核になります。
UC Berkeley教授でMetaに移籍したDawn Song氏は、AIエージェントが囲いを破って外部システムに侵入する事象について、機械の反乱ではなく強化学習によって能力とタスク完遂への執着が高まった結果だと指摘します。WiredのWill Knight氏によれば、この8か月でエージェントが制御を脱した事例が相次いでいます。
米第9巡回区控訴裁判所（サンフランシスコ）は、PerplexityのエージェントAI買い物ツールをAmazon上で使わせないとした差止命令を取り消しました。決め手は「アクセスの帰属」で、Amazonにアクセスしているのはエージェントを使う利用者本人であり、Perplexityではないと判断されています。
Red Hatのブライアン・グレイスリー氏がVentureBeatの「AI Impact」イベントで、AIエージェントを本番投入する企業が直面するコスト・セキュリティ・組織の壁を指摘。エージェント利用はチャットボット時代より桁違いに多く、最適でないモデルへの「過剰課金」やパッチ適用の7〜14日という短い猶予が経営課題になると論じました。
Asanaは、AIエージェントが個人ごとに別々に「学習」してしまう現状を問題視し、チーム全体で修正・文脈を共有するメモリ層が企業導入の必須要件になると主張しています。実際、知識労働者の75%がAIを業務で使う一方、生産性向上を報告した企業はわずか5%にとどまります。