AIエージェントの本番運用でコストが「役員会議の議題」になる理由——Red Hatが語る3つの壁
Red Hatのブライアン・グレイスリー氏がVentureBeatの「AI Impact」イベントで、AIエージェントを本番投入する企業が直面するコスト・セキュリティ・組織の壁を指摘。エージェント利用はチャットボット時代より桁違いに多く、最適でないモデルへの「過剰課金」やパッチ適用の7〜14日という短い猶予が経営課題になると論じました。
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AIエージェントの「共有メモリ」とは何か？Asanaが訴える組織学習の欠落と次の競争軸
Asanaは、AIエージェントが個人ごとに別々に「学習」してしまう現状を問題視し、チーム全体で修正・文脈を共有するメモリ層が企業導入の必須要件になると主張しています。実際、知識労働者の75%がAIを業務で使う一方、生産性向上を報告した企業はわずか5%にとどまります。