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RAGのカスケード構成とは？LLM推論コストを約6分の1にした3段階パイプラインを解説

VentureBeatに寄稿したAI/MLエンジニアのVineet Vijay氏は、規制業種の高リスク分類タスクで「決定的ルール→検索→LLM」の3段階カスケードを組み、LLMに回すケースを全体の10〜15%に絞ることで、全件LLM方式に比べ推論コストを約6分の1に削減したと述べています。監査対応と一貫性も同時に改善した点が要点です。