量子コンピュータのキャリブレーションを止めずに補正——Googleが強化学習で誤り訂正データを再利用、訂正能力20%向上
Googleの研究チームが、量子誤り訂正のために取得するデータをそのまま使い、計算を止めずに量子プロセッサをリアルタイム再調整する手法を実証しました。強化学習で最大約40,000個の制御パラメータを操作し、論理量子ビットの誤り検出・訂正能力を20%高めたと、2026年のNatureで報告しています。
Googleの研究チームが、量子誤り訂正のために取得するデータをそのまま使い、計算を止めずに量子プロセッサをリアルタイム再調整する手法を実証しました。強化学習で最大約40,000個の制御パラメータを操作し、論理量子ビットの誤り検出・訂正能力を20%高めたと、2026年のNatureで報告しています。