Chromeの脆弱性1,072件修正は何を意味するか——AIが変えた「バグ発見の経済学」とApple不参加の理由
Googleは木曜、6月にリリースしたChrome 149と150の2バージョンだけで1,072件のセキュリティバグを修正したと発表しました。過去2年・23バージョン分の合計1,036件を上回る数字で、同社は社内AIツールによる発見・修正の高速化を理由に挙げています。
Googleは木曜、6月にリリースしたChrome 149と150の2バージョンだけで1,072件のセキュリティバグを修正したと発表しました。過去2年・23バージョン分の合計1,036件を上回る数字で、同社は社内AIツールによる発見・修正の高速化を理由に挙げています。
Googleが木曜日に公開した投稿で、Chromeに「動的パッチ(dynamic patching)」を導入し、更新のたびにブラウザを完全再起動する必要をなくす方針を示しました。背景にはChrome 149と150で合計1,072件という異例のバグ修正量があり、直近23回のメジャーリリースの修正数を合算した値を上回っています。
Googleは画像生成ツール「Nano Banana」をGoogle Earthに統合し、すでに利用可能にしました。ポンペイの遺跡を78年当時の「活気ある色鮮やかなローマ帝国の街並み」に変換したり、東京の空き地を商業地区として描き直したりと、地図上の任意の場所を「過去・未来・もしも」の姿で生成できます。
Googleのセキュリティチームは、2026年6月のChromeメジャーリリース2本だけで1,072件のセキュリティバグを修正したと木曜公開のレポートで明らかにし、直前23回のメジャーリリース合計を上回る量に対応するため、セキュリティ修正を週2回配信する体制を試験運用しています。AIを使った脆弱性発見・トリアージ・パッチ作成の内製プロセスが、この急増の主因です。
Ars Technicaが圧縮とリサイズを300世代繰り返す耐久テストを行った結果、GoogleのAI透かし「SynthID」は全画面画像では検出され続け、スクリーンショットでも残りました。一方で20%のトリミングで検出不能になり、検証は1日約10回まで、APIも公開ページもないという運用上の壁が浮かび上がっています。
Googleは本日から、macOS版Geminiで「fn」キーを長押しするだけで、どのウィンドウからでもGeminiを呼び出せる機能を全世界のGeminiユーザーに提供開始しました。音声はカーソル位置にそのまま文字起こしされ、「ums」「ahs」といった言い淀みは自動的に削除された整った文章として返ります。当面は英語のみの対応で、他言語は年内とされています。
Verizonが2026年4-6月期決算で、自社の未使用光ファイバー(ダークファイバー)を使いGoogleのデータセンター群を接続する10億ドル超の契約を公表しました。これは新事業「AI Connect」の第一弾で、年内にさらに数十億ドル規模のAI関連契約を追加発表する見通しです。
GoogleのデバイスサービスVP、Shakil Barkat氏が9to5 Googleのインタビューで、8月12日発表予定のPixel 11がPixel 10より高くなると事実上認めました。原因はAIデータセンター急増によるRAM供給不足で、廉価モデルは899ドル・ストレージ256GBが見込まれています。
元Googleのセキュリティ幹部Cy KhormaeeとRyan Luoが立ち上げたAegisAIが、AIエージェントでAI製の標的型メール攻撃を検知する仕組みでBattery Ventures主導の3,600万ドル(Series A)を調達しました。総調達額は4,900万ドルに達し、Mesh、LangChain、Lokkerなど数十社が既に導入しています。
GoogleはAlphabetの2026年第2四半期決算で、AIアシスタントGeminiの月間利用者が9.5億人を超えたと発表しました。前年比3倍で10億人目前に迫り、6月に10億人へ達したOpenAIのChatGPTを猛追しています。
Googleが、事前に録画した自分の顔の動画でアカウントへのアクセスを取り戻せる「セルフィーサインイン」を追加しました。Workspaceアカウントや子どもアカウント、Advanced Protection Program登録済みアカウントは対象外で、動画は暗号化して保存されます。
Googleの2026年第2四半期は売上高1,198億ドルと予想を上回った一方、AIインフラへの448億ドル投資が四半期の現金収入を超え、同社史上初めてフリーキャッシュフローが-58億ドルの赤字に転落しました。2026年の設備投資計画も従来の1,800〜1,900億ドルから最大2,050億ドルへ引き上げられています。
アルファベットは2026年の投資計画を最大2050億ドルへ引き上げ、第2四半期は売上高1198億ドル(前年比24%増)と市場予想を上回りました。ピチャイCEOはGeminiの次の飛躍には「はるかに大規模なベースモデル」が必要だとして、Gemini 4の事前学習を開始したと明かしています。
Googleは新AIモデル3種を公開し、初のサイバーセキュリティ特化型「Gemini 3.5 Flash Cyber」を投入しました。主力の廉価モデルは3.5 Flashを早くも廃止して3.6 Flashへ更新、コーディング指標DeepSWEは37%から49%へ改善し、出力トークン単価は100万あたり9ドルから7.5ドルへ下がりました。一方、6月予定だったGemini 3.5 Proは未発表のままです。
AlphabetがGeminiを効率的に動かす自社サーバーチップ「Frozen v2」を設計中で、2028年の投入を予定しています。米The Informationが報じ、既存AIチップ比で電力あたりのトークン生成量が6〜10倍向上する可能性があるとされ、報道後にGoogle株は月曜午前に約3%上昇しました。
Googleが、Gemini AIモデルの構造をシリコンに直接組み込むサーバー用チップ「Frozen v2」を開発中と報じられました。現行TPUの6〜10倍の推論効率を狙い、2028年から社内展開する計画です。
GoogleがGemini AIの利用量計測を「リクエスト回数」から「計算パワー(computing power)」ベースへ変更しました。無料・AI Plus(月8ドル)・AI Pro(月20ドル)・AI Ultra(月100/200ドル)の各プランで、コンテキストは32Kトークン〜100万トークンと差がつき、利用状況はGeminiアプリの「Usage limits」で確認できます。
Googleは木曜、対話型検索「AI Mode」からInstacart・Canva・YouTubeなどの外部アプリを直接連携・操作できる機能を米国で提供開始しました。検索を「答える場所」から「タスクを完了する場所」へ広げ、アプリ連携で先行するOpenAIのChatGPTやAnthropicのClaudeに対抗する狙いです。
Googleは2023年に登場したAIリサーチツール「NotebookLM」を「Gemini Notebook」へ改称し、ノート内でコードを生成・実行してデータ分析を行える機能を追加します。まずGoogle AI Ultra有料プランなどから提供が始まります。
Googleは2026年7月16日、AIノートアプリ「NotebookLM」を「Gemini Notebook」へ改称すると発表しました。単独アプリとして維持しつつ、GeminiやGoogle検索との統合を深め、安全なクラウド上でコードを実行できる機能も加わります。
欧州委員会はDMAに基づき、Googleに検索データを競合の検索事業者へ「合理的な料金」で開示するよう命じた。Googleは2027年1月までに検索データ共有、2027年7月までにAndroidの非Gemini系AIアプリ向け深い統合を求められ、正式決定後も反対を続けている。
Googleは今週から米国で、検索の「AI Mode」にCanva・YouTube Music・Instacartを接続する統合機能を順次展開します。Geminiアプリを開かずに、検索画面上でプレイリスト作成・チラシデザイン・買い物リスト生成までを完結させる狙いです。
GoogleはリサーチツールNotebookLMを本日から「Gemini Notebook」に改名し、収集した資料だけを対象にコードを自動生成・実行してデータ分析する機能を追加しました。利用者は3,000万人超、導入組織は60万超に達しています。
欧州連合(EU)は、GoogleにAndroidを競合AIアプリへ開放し、検索データを第三者の検索エンジンやAIチャットボットへ共有するよう法的拘束力を持って命令しました。データ共有は2027年1月、Androidの開放は2027年7月までに開始する必要があります。
Googleは人気ツールNotebookLMを「Gemini Notebook」に改称し、ノートごとにコードを書いて実行できる専用クラウドコンピュータを付与します。あわせて米国では今週から、AI Mode経由でInstacart・Canva・YouTube MusicなどのアプリをGoogle検索から直接使えるようになります。
Googleは2026年7月16日、オープンモデル「Gemma 4」を版名を変えないまま更新し、Nvidia Hopper GPU上でのプロンプト処理をFlash Attention 4で25〜70%高速化、初回トークンまでの時間を最大31%短縮した。ツール呼び出しのバグと回答の途中切れも修正している。
Hachette、Cengage、Elsevier、作家Scott Turow、S.C.R.I.B.E.らが、GoogleがGeminiの学習に著作権のある書籍を無断利用したとして、ニューヨーク州南部地区連邦地裁に集団訴訟を提起しました。原告は、著作権表示を意図的に削除・改変して「盗まれた素材で学習した事実を隠した」と主張し、AI学習に書籍を使うことは「Googleにとって極めて問題含みで、数百億〜数千億ドル規模の制裁金につながりうる」と記した社内文書を証拠に挙げています。
Googleは画像検索25周年に合わせ、Google Imagesを刷新します。検索窓に何も入力しない段階からWeb上の画像ギャラリーを表示し、その内容はユーザーのGoogle上のWeb・検索履歴(=「興味関心」)をもとに継続的に更新される、というのが今回の中核です。2001年7月の初版が「探しに行く検索」だったのに対し、四半世紀を経て「差し出される画像」へ軸足が移ります。
Hachette Book Group、Cengage Learning、Elsevierの出版3社と作家Scott Turow氏が、GoogleがGeminiの学習に無断で著作物を使ったとして集団訴訟を申し立てました。数百万点の複製に加え、学習元を隠すために著作権管理情報(CMI)を除去したという主張が含まれる点が、これまでのAI著作権訴訟と質的に異なります。
Googleは、ブラウザChromeにAIアシスタントGeminiを組み込む「Ask Gemini」機能を英国のユーザーに展開しました。従来はAI ProやAI Ultraの有料契約者限定でしたが、2025年後半に米国で広く開放されて以降、50カ国超に拡大しています。
Googleは2026年7月14日、検索のAI Overviews(AI概要)に画像生成機能を組み込むと発表しました。ウェブ上に一致する画像が存在しない場合、検索窓にテキストを打つだけで画像が生成され、処理には速度とコストを品質より優先した新モデル「Nano Banana 2 Lite」が使われます。
Google 傘下の Waze が、Gemini による会話型の目的地検索、走行履歴に基づくパーソナライズ経路、二輪車向けの Motorcycle mode、音声案内を減らす「less chatty」モードを一斉に投入しました。Motorcycle mode はブラジル・メキシコ・フィリピンなど7カ国から先行提供され、Google が地図アプリを「検索の入口」として再定義しにかかっていることがはっきり見えます。
GoogleのナビアプリWazeが、AIを使ったバイク専用モード、過去の走行履歴に基づくルート提案、音声案内を最小限にする「Less Chatty」モード、そしてGemini連携の音声検索を追加します。バイクモードはアルゼンチン、ブラジル、コロンビア、マレーシア、メキシコ、ペルー、フィリピンの7カ国が対象で、日本は含まれていません。
Googleの研究チームが、量子誤り訂正のために取得するデータをそのまま使い、計算を止めずに量子プロセッサをリアルタイム再調整する手法を実証しました。強化学習で最大約40,000個の制御パラメータを操作し、論理量子ビットの誤り検出・訂正能力を20%高めたと、2026年のNatureで報告しています。
Googleは2026年7月9日、広告がAIで作成・編集されたかを消費者に開示する新機能を発表しました。Google検索・YouTube・Discoverの広告メニュー内「My Ad Center」に「How this ad was made」項目を追加し、AI利用の有無を表示します。
Googleは木曜、検索・Discover・YouTubeの広告がAIで作成・編集されたかを確認できる「created or edited with AI」ラベルを、既存の「My Ad Center」に追加しました。自社の生成AI広告ツールで作った広告には自動付与され、他社ツール製の広告は手動申告となります。
GoogleはMy Ad Centerに「How this ad was made(この広告はどう作られたか)」欄を新設し、Search・YouTube・Discoverの広告で生成AIの使用を開示する仕組みを世界的に導入します。Google自社のAIツールで制作・編集した広告は自動で開示され、他社ツールの場合はブランド側が任意で申告する設計です。
米上院議員ミッチ・マコネル氏が病床で苦しむAI生成画像がRedditやXで拡散したものの、GoogleのSynthID電子透かしが検出されたことでSnopesが偽物と断定しました。2025年に開始された同プログラムは、2026年5月にOpenAIも参加しています。
Googleが自ら運営するAndroidアプリ開発向けLLM評価ベンチマーク「Android Bench」の最新版で、Gemini 3.1 Proは5位。首位はClaude Fable 5の84.5%で、GPT 5.4やClaude Sonnet 5にも及ばず、モバイル開発領域でのGeminiの遅れが自社ベンチで可視化された格好です。
GoogleはGoogle Photosに、保存済みの動画をAIで編集・変換する新機能「Video Remix」を投入しました。新モデルGemini Omniを基盤とし、数秒で水彩フィルターや背景差し替えなどを実現します。
Googleが6月、検索サービスのプライバシー設定を静かに変更し、ユーザーがアップロードした画像・音声・動画をデフォルトでAIモデルの学習に利用する仕様に切り替えました。対象はGoogle Lensで撮影した画像や、Search Liveの音声入力、Google Translateの発音練習まで幅広く及びます。
GoogleはLensやTranslate、音声検索など検索系ツールに投稿された画像・ファイル・音声・動画をAI学習に利用する変更を静かに導入しました。全ユーザーがデフォルトでオプトイン状態で、除外には設定画面での手動操作が必要です。
GoogleのCO2排出量は前年比25%増、Amazonは16%増。両社が今週公表したサステナビリティ報告書は、AIブームが自ら掲げたネットゼロ目標を大きく揺さぶっている実態を浮き彫りにしました。
GoogleのAI拡大により2025年の電力消費は前年比37%増加、カーボンフットプリントは1,450万トンCO2換算に達しました。国別排出量に換算すればコートジボワールとパナマの間、約100位に相当し、再エネ調達と天然ガス火力併用という矛盾を孕んだエネルギー戦略が浮き彫りになっています。
Cloudflareは2026年9月15日から、広告を掲載するページに対し「検索・エージェント・学習」を混在させる“mixed-use”クローラーをデフォルトでブロックすると発表しました。GoogleやOpenAIなどAI各社に、検索と学習の分離、そしてパブリッシャーへの対価支払いを迫る動きです。
GoogleがエージェントAI「Gemini Spark」をmacOS版Geminiアプリに展開開始。月100ドルの「Google AI Ultra」加入者(米国・18歳以上)限定のベータで、ダウンロード内PDFの自動仕分けやローカルの請求書を使ったスプレッドシート作成までこなします。
Googleは11月30日、AI画像生成モデル「Nano Banana 2 Lite」を公開しました。1枚あたり生成時間4秒、1,000枚で0.034ドルという低レイテンシ・低単価が特徴で、Google AI Studio、Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platformから利用できます。
Googleは動画生成AI「Gemini Omni Flash」をAPI公開しました。720p・最大10秒の動画を1秒0.10ドル(10秒約1ドル)で生成でき、会話形式でリライティングや衣装変更などを重ねられる点が特徴です。
Googleが企業向け画像生成モデル「Nano Banana 2 Lite(Gemini 3.1 Flash-Lite Image)」を公開しました。1枚あたり4秒未満、1,000枚あたり0.034ドルという低価格・高速仕様で、広告クリエイティブやEC商品画像の大量生成といった業務自動化に照準を合わせています。
Googleが画像生成の「Nano Banana 2 Lite」と動画生成の「Gemini Omni Flash」をAPI公開。1枚0.034ドル・4秒生成、動画は1秒0.10ドルで、コスト重視のAI活用が現実的な段階に入りました。
Googleは月曜、Geminiアプリのパーソナル画像生成機能「Nano Banana」を米国の対象ユーザー全員に無料開放した。これまで月額課金のPlus/Pro/Ultra会員限定だった、Google PhotosやGmailのデータから本人の写真と好みを自動で反映する画像生成が、無料層にも降りてきた。
欧州委員会が7月27日に最終決定を予定するDMA規制案は、Googleに匿名化検索データの競合提供と、Android上でのGemini独占解除を迫る内容です。Googleはこれを「数週間以内にEUで詐欺が急増する」リスクと警告しています。
GoogleはGeminiアプリの画像生成機能「Nano Banana」とGoogle Photosに、GmailやGoogle Photosのユーザー情報を参照する「パーソナライズドインテリジェンス」を米国の対象アカウント全般へ拡大します。これまでAI Pro/AI Ultra加入者限定だった機能が、個人アカウントの一般ユーザーにも開放されます。
AndroidスマートフォンでGeminiの応答遅延や認識エラーに不満を持つユーザー向けに、設定画面またはGoogleアプリ経由でGoogleアシスタントへ戻す手順が紹介されています。スマートホーム操作で誤動作が頻発する層を中心に、AIアシスタント標準化の見直しが始まっています。
GoogleがMetaに対し、自社AIモデル「Gemini」の利用量を上限規制したとFinancial Timesが報じました。自前のLLMを持つテック大手ですら計算資源の確保に苦戦している実態が浮き彫りになっています。
Googleは6月、株価変動の理由をAIが解説する『Key Moments』やウォッチリスト、リアルタイム市況を統合した独自の『Google Finance』モバイルアプリをAndroid向けに投入しました。iOS版は数カ月以内、ウェブ版にはポートフォリオ機能と自然言語によるタスク設定機能を本日からグローバル展開します。
Googleが提供開始から20年を経て、初の独立した「Google Finance」モバイルアプリをAndroid向けに公開しました。iOS版は2026年後半に予定され、生成AIによる株価変動の解説機能「key moments」やAIチャット「Ask」を中核に据えています。
Geminiの開発を支えたJonas AdlerとAlexander PritzelがAnthropicへ移籍する見込みだとBloombergが報じました。SignalFireの分析ではDeepMindからAnthropicへの転職は逆方向の11倍に達し、Alphabet株は下落しています。
GoogleはGemini 3.5 Flashに、PC・ブラウザ・モバイル端末を自律操作する「Computer Use」機能を直接統合しました。OSWorldベンチマークでは78.4を記録し、Sonnet 4.6と並びGPT-5.5(78.7)に肉薄、首位のOpus 4.8(83.4)を追う位置につけています。
2026年6月25日、セキュリティ研究者Bruce Schneierは、独裁判所がGoogleのAI overviewsの誤情報について同社の責任を認めた判決を引き合いに、AIエージェントを導入した企業はその誤りに法的責任を負うべきだと主張しました。「人間に書かせれば責任を問われる業務をAIに代替させた途端に免責される」という構造を放置すれば、企業行動に深刻な歪みを生むという警告です。
GoogleのGemini開発で中核を担ったJonas AdlerとAlexander Pritzelの両氏が、Anthropicへ移籍することがBloombergの報道で明らかになりました。Noam Shazeer氏のOpenAI移籍、John Jumper氏のAnthropic移籍に続く流出で、IPOを控えるAIスタートアップが株式を武器にトップ研究者を引き抜く構図が鮮明になっています。
インディー映画の旗手A24が、Google傘下のDeepMindと7,500万ドル規模の研究提携を結び、映画制作ツールを共同開発すると発表しました。『Backrooms』で3億ドル超のヒットを飛ばした直後のこの動きに、ファンからは「ブランドの自己否定」との批判が噴出しています。
Googleが今後数カ月かけて、検索にアップロードした画像・音声・動画をAI学習用に既定で保存する「Search Services History」を全世界で展開します。オプトアウト方式で、学習に使われたデータは元の履歴を削除しても最長4年保持されます。
Googleがインディペンデント映画の名門A24に約7,500万ドル(約110億円)を出資し、DeepMindと映画制作向けAIツールの共同開発に乗り出します。Googleが映画スタジオに資本参加するのは初めてで、複数年にわたる非独占の研究開発パートナーシップとなります。
Googleが映画スタジオA24に7,500万ドル(約110億円規模)を出資し、映画制作支援AIツールを共同開発する複数年パートナーシップを結びました。最初の用途はストーリーボード生成で、A24の映像作品ライブラリへのアクセスは含まれません。
米The Atlanticが、AIモデルの学習に使われた音楽データセット4種類(最大1,200万曲・900万曲規模)を検索可能な形で公開しました。GoogleとStabilityも論文内で利用を認めており、YouTubeやSpotifyの利用規約違反となる取得手段が常態化している実態が浮き彫りになっています。
ドイツ・ミュンヘン地方裁判所は、GoogleのAI Overviewsを「単なる検索結果ではなく独立したコンテンツ」と認定し、Googleに直接責任を負わせる判決を下しました。Googleは控訴の方針を表明し、AI生成コンテンツの法的位置づけを巡る欧州での攻防が本格化しています。
Nature掲載の2研究で、独TUD DresdenとハイデルベルクのMIRAは救急311例の診断で87.8%を記録し専門医の78.1%を上回り、GoogleのAMIEは初診計画の妥当性で95%対72%と一般医を引き離しました。一方で両者は旧世代モデル上で動いており、汎用モデルの進化により「専用設計」の優位が消えつつある点が業界の論点になっています。
Geminiの共同責任者でTransformer論文「Attention Is All You Need」の共著者であるNoam Shazeerが、GoogleからOpenAIへ移籍します。2024年に27億ドル規模の取引でCharacter.AIから呼び戻されたばかりの人物で、推論モデル強化の中心人物の離脱は、AI業界の勢力図に直接影響します。
Goodwater Capital共同創業者のChi-Hua Chien氏は、AIモデル層のコモディティ化が進み、PC・Web・モバイルと同じくAI時代も最大の果実を得るのはアプリ企業だと主張します。Web時代の新規時価総額のうち88%(3.1兆ドル)はアプリが生み、インフラは4000億ドルにとどまった構図が、いままさにAIで再演されようとしています。
Googleは6年ぶりの新型スマートスピーカー「Google Home Speaker」を100ドルで予約受付開始し、6月25日に発売します。2.0GHz駆動のクアッドコアA55プロセッサと専用NPUを搭載し、ローカルでAI処理を行う点が最大の特徴です。
GoogleがAndroid 17とWear OS 7を正式リリースし、同時発表のPixel DropでGemini Omni、Lyria 3、AudioLMといった新AIモデルをPixelに投入しました。Apple Intelligence搭載のiOS 27を9月に控えるAppleとの主戦場が、OSレベルの生成AI体験に移ったことを示す動きです。
GoogleはPixel Watch 2/3/4向けにWear OS 7の配信を開始しました。Gemini Intelligenceによる自然言語でのウィジェット作成「Create My Widget」、Live Updates、接続デバイス制御に加え、平均10%のバッテリー持ち向上を実現しています。
ドイツのベルリン地裁とミュンヘン地裁が、GoogleのAI Overviewsをめぐり正反対の結論を出しました。ミュンヘンは虚偽の要約についてGoogleに直接責任を認め、ベルリンは「新しい検索結果フォーマット」に過ぎないとして責任を退けています。
Anthropicとホワイトハウスの対立、Google CEOへの抗議、そしてWebの片隅で起きるBot対策の摩擦。一見バラバラな今日のニュースは、「AIをめぐる社会的合意形成が崩れ始めている」という同じ地殻変動を映している。日本企業の経営者は、技術の選定以上に「立ち位置の設計」を急ぐべき局面に入った。
GoogleのSundar Pichai CEOがスタンフォード大学の卒業式で約200人の学生による退席とブーイングに見舞われました。焦点は、イスラエル軍に12億ドル規模のクラウド・AIを提供する「Project Nimbus」と、米移民税関捜査局(ICE)との取引です。
ドイツ・ミュンヘン地方裁判所が、GoogleのAI要約機能「AI Overviews」が生成した虚偽情報についてGoogleの責任を認める仮処分を下しました。Googleは名誉毀損とされた記述の大部分の削除と、訴訟費用の80%負担を命じられています。
Googleは、自社AI「Gemini」を使って偽サイトを量産した中国系サイバー犯罪ネットワーク「Outsider Enterprise」を提訴した。同組織はAndroidユーザーに250万件超の詐欺SMSを送りつけ、約300種のフィッシングテンプレートをTelegramで販売していたとされる。
Googleは、同社のAI「Gemini」を不正利用して大規模詐欺を行ったとして、中国系組織「Outsider Enterprise」を提訴した。この訴訟はFBIおよびAT&T・T-Mobile・Verizonとの初めての協調対応であり、被害者は数十万人、損失額は数百万ドル規模に上るとされる。
GoogleのGal Yona氏らの研究チームは、大規模言語モデル(LLM)のハルシネーション問題を「確信度と言語表現のずれ」と捉え直す「誠実な不確実性(Faithful Uncertainty)」という技術概念を発表した。誤り率を25%から5%に抑えようとすると正しい回答の52%が失われるという従来のトレードオフを、回答拒否ではなく確信度に応じた表現で応答することにより解消しようとするものだ。
Googleは2026年6月12日、AI「Gemini」を悪用してアメリカ人数十万人を狙った詐欺ネットワーク「Outsider Enterprise」をニューヨーク南部地区連邦地裁に提訴した。同日、OpenAIも中国を拠点とするとみられる2つのChatGPT利用クラスターを禁止したと発表し、AI悪用への対応が相次いでいる。
Googleは今週、Gemma 4をバックボーンに構築した拡散原理ベースのテキスト生成モデル「DiffusionGemma」をApache 2.0ライセンスでオープンソース公開した。256トークンのブロックを並列に生成する新しいアーキテクチャにより、NVIDIA H200上で標準的な自己回帰モデルと比べて最大6倍の速度(毎秒1,288トークン)を達成している。
GoogleはAIサブスクリプション「Google AI Plus」の価格を月額$7.99から$4.99に値下げし、ストレージ容量も200GBから400GBに増強しました。
Googleはアルゼンチンサッカー協会(AFA)と提携し、生成AI「Gemini」を同国代表のグローバルメインスポンサーとすることを発表しました。さらにブラジル、フランスの両代表とも契約を締結し、W杯本大会でGeminiを戦術分析やファン体験に活用します。
インディペンデントミュージシャンたちがGoogleを提訴し、YouTubeにアップロードした楽曲が音楽生成AI「Lyria 3」の学習に無断で使われたと主張している。Googleは利用規約を根拠に訴えの棄却を求めており、GeminiやVeoへのYouTube動画の学習利用は認めながら、Lyria固有の使用については現時点で明確な確認を避けている。
ドイツの裁判所が、GoogleのAI Overviews機能が出力した虚偽の記述に対してGoogleへの法的責任を認める仮処分命令を下した。AI企業がAI生成コンテンツの名誉毀損的な発言について法的に問われたのは、これが初めてとみられる。
ミュンヘン地方裁判所は、GoogleのAIオーバービューが2つの出版社を詐欺や不正購読と誤って結びつけた問題で、Googleを直接の権利侵害者と認定し、誤情報の拡散を禁じる仮差止め命令を発令した。AIオーバービューは検索エンジンとしての責任免除の対象外とされ、Googleが内容の正確性に責任を負うと判断された。
GoogleはChromeに統合されたAIアシスタント「Gemini in Chrome」を中南米、中東、アフリカへ拡大し、欧州を除くほぼ全世界で利用可能になったと発表した。
Googleが2026年5月に試験公開した拡散型言語モデル「Gemini Diffusion」がオープンウェイトモデル「DiffusionGemma(google/diffusiongemma-26B-A4B-it)」としてApache 2ライセンスで正式リリースされ、NVIDIAがNIM Cloud APIを通じて無償提供を開始した。6月10日の検証では2,409トークンを4.4秒で生成し、500トークン/秒以上の実用的な速度が確認されている。
Googleは拡散プロセスによってテキストを生成する実験的オープンウェイトモデル「DiffusionGemma」を公開した。シングルGPU・シングルユーザー環境において従来の自己回帰型言語モデルと比べ最大4倍の速度でテキストを出力でき、H100では毎秒1,000トークンを実現する。
Googleが音声から音声へ直接変換するAIモデル「Gemini 3.5 Live Translate」を発表しました。70言語以上を自動検出し、話者から数秒遅れで追随する低遅延の同時通訳を実現し、Google Meetなどへ順次展開されます。
Googleは2026年6月9日、70以上の言語に対応するリアルタイム音声翻訳モデル「Gemini 3.5 Live Translate」を公開しました。話者の声色・話速・ピッチを保ちながら、文の終わりを待たずに連続翻訳する点が特徴です。
GoogleがNotebookLMをGemini 3.5へ刷新し、勝率65%の品質向上に加え、コード実行環境「Antigravity」と100以上のソフトウェアスキルを統合しました。単なる要約ツールから、自律的に調査・分析を遂行する「業務エージェント」へと役割が変わります。
GoogleがSpaceX経由でイーロン・マスク氏のxAIのデータセンターから計算資源を調達する3兆円規模の契約を結びました。月額9.2億ドル(約1,400億円)を支払い、NVIDIA製GPU 11万基にアクセスする内容で、Google Cloudは「Gemini Enterpriseの急増する需要を埋めるブリッジ供給」と説明しています。
Googleは2026年10月から2029年6月まで、SpaceXに月額9.2億ドルを支払い、約11万基のNVIDIA GPUを含む計算資源を借り受ける契約を結びました。AI計算力の最大保有者と目されるGoogleがGemini Enterpriseの想定外の需要に対応するための「つなぎ」調達であり、SpaceXの史上最大規模IPOを目前にした動きでもあります。
Googleが11.95Bパラメータのオープンモデル「Gemma 4 12B」をApache 2.0で公開しました。エンコーダーレスの統合アーキテクチャを採用し、16GBメモリの業務用ノートPC上でマルチモーダル処理と256Kトークンの長文脈、エージェント機能をローカル実行できます。
Googleは開発者会議でGemini 3.5 FlashとAntigravity 2.0を発表し、エージェント群が単一プロンプトから約916.92ドル・26億トークンでOSを構築したと主張しました。しかしAI Snake Oilの研究者らは、プロンプトが「数千行」に及び、コード・ログ・プロンプトが非公開である点を挙げ、実態は科学的評価ではなくプレスリリースに近いと指摘しています。