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LLM評価ハーネスとは？正解データで測ると見えた「自信満々な誤答」の正体

エンタープライズアーキテクトのArun Mishra氏がVentureBeatに寄稿し、データ移行ドリフトの根本原因を説明するLLMツールを正解ラベル付きデータで採点したところ、モデルの確信度は精度と相関せず、最も間違っているケースで最も自信を示していたと報告しました。評価ハーネスは合成グラウンドトゥルース・スコアリング関数・全件評価の3要素で構成されます。