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生成AIが本番で失敗する理由は「データパイプライン」——RAG検索層で後始末する“Cleanup Trap”とは

VentureBeatの寄稿で、シニアデータエンジニアのNaveen Ayalla氏は、企業の生成AIパイロットが本番に届かないのはモデルの限界ではなく「データ基盤の準備不足」が原因だと指摘します。断片化した既存データをそのままLLMに流し、RAGの検索層で「後から整える」発想を、氏は“Cleanup Trap（後始末の罠）”と呼びます。