マルチモデル・オーケストレーションとは?「同時失敗の天井」が示すLLM併用の落とし穴を解説
21プロバイダーの最先端モデル67個を評価した研究が、複数モデルを組み合わせても失敗の安全網にはならないと結論づけました。MATH-500ではモデルが同時に間違える割合を統計予測が2.3%と見積もったのに対し、実測は5.2%と約2.25倍。多くの企業のマルチモデル構成は想定した効果を得られていません。
21プロバイダーの最先端モデル67個を評価した研究が、複数モデルを組み合わせても失敗の安全網にはならないと結論づけました。MATH-500ではモデルが同時に間違える割合を統計予測が2.3%と見積もったのに対し、実測は5.2%と約2.25倍。多くの企業のマルチモデル構成は想定した効果を得られていません。