シングルセルシーケンシングとは?深層学習が解読する細胞個別データの最前線
The Gradientが、シングルセルシーケンシング(sc-seq)解析における深層学習の役割を解説しました。3万近い遺伝子と細胞単位の高次元データを扱う領域で、オートエンコーダ等が次元削減と非線形構造の抽出に不可欠な存在となっています。
The Gradientが、シングルセルシーケンシング(sc-seq)解析における深層学習の役割を解説しました。3万近い遺伝子と細胞単位の高次元データを扱う領域で、オートエンコーダ等が次元削減と非線形構造の抽出に不可欠な存在となっています。