AIがウイルスのゲノムを設計する「Evo」とは?70万件の候補から16株が実際に増殖した実験と、規制の空白
スタンフォード大学と非営利のArc Instituteが、生物データで学習したAIモデル「Evo」にバクテリオファージphiX174の変種を設計させ、70万件の候補ゲノムから絞り込んだ285本を化学合成したところ、16株が実際に増殖して大腸菌(E. coli)を破壊しました。研究チームはこれを「完全ゲノムの初の生成的設計」と呼び、一部は天然のPhi X-174より速く増殖したとされます。
スタンフォード大学と非営利のArc Instituteが、生物データで学習したAIモデル「Evo」にバクテリオファージphiX174の変種を設計させ、70万件の候補ゲノムから絞り込んだ285本を化学合成したところ、16株が実際に増殖して大腸菌(E. coli)を破壊しました。研究チームはこれを「完全ゲノムの初の生成的設計」と呼び、一部は天然のPhi X-174より速く増殖したとされます。
Arc Instituteとスタンフォード大学の研究チームが、ゲノム言語モデルEvo 1/Evo 2で約70万種のウイルス配列を生成し、選抜した285候補のうち16個が実際に大腸菌に感染・増殖するウイルスとして機能したとScience誌に発表しました。一部は既存のPhi X-174より増殖が速く、AIによる生物設計が「文章生成」の段階を越えたことを示しています。