Arborとは?Claude CodeとCodexを2.5倍上回るAI最適化フレームワークの仕組みを解説
中国人民大学とMicrosoft Researchが発表した「Arbor」は、同じ計算予算でClaude CodeとCodexの2.5倍以上の性能改善を達成したAI自律最適化フレームワークです。仮説を木構造で管理し、隔離されたGit worktree上で並列検証する設計が、従来の「会話履歴頼み」のエージェントとの差を生みました。
中国人民大学とMicrosoft Researchが発表した「Arbor」は、同じ計算予算でClaude CodeとCodexの2.5倍以上の性能改善を達成したAI自律最適化フレームワークです。仮説を木構造で管理し、隔離されたGit worktree上で並列検証する設計が、従来の「会話履歴頼み」のエージェントとの差を生みました。