LLMは金融市場を予測できるか？クオンツ運用への応用可能性と「データ量の壁」を読み解く
The Gradientが2024年に公開した論考は、GPT-3の学習に使われた5,000億トークンに対し、株式市場で年間利用可能なデータは1,770億トークンに留まるというHudson River Tradingの試算を引きつつ、LLMを定量取引に応用する際の本質的な制約と可能性を整理しています。
The Gradientが2024年に公開した論考は、GPT-3の学習に使われた5,000億トークンに対し、株式市場で年間利用可能なデータは1,770億トークンに留まるというHudson River Tradingの試算を引きつつ、LLMを定量取引に応用する際の本質的な制約と可能性を整理しています。