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SEALとは？MITが発表したLLMが自分の重みを書き換える自己適応フレームワークを解説

MITが発表した「SEAL（Self-Adapting LLMs）」は、大規模言語モデルが自ら訓練データを生成し、強化学習を通じて自身の重みを更新する枠組みです。少数事例での適応タスクでは72.5%の成功率を記録し、未学習状態の0%、強化学習なしの20%を大きく上回りました。