「LLMs Can't Jump」とは？ガワーズとサーナックが指摘する、AIが数学で越えられない一線を解説
数学者のティモシー・ガワーズとピーター・サーナックは、大規模言語モデル（LLM）の技術的な数学力を高く評価しつつ、本当に新しい数学的アイデアは生み出せないと指摘しました。DeepMindの研究者トム・ザハビも論文「LLMs Can't Jump」で同じ結論に達し、ボトルネックを「manipulative abduction（操作的アブダクション）」の欠如に求めています。
数学者のティモシー・ガワーズとピーター・サーナックは、大規模言語モデル（LLM）の技術的な数学力を高く評価しつつ、本当に新しい数学的アイデアは生み出せないと指摘しました。DeepMindの研究者トム・ザハビも論文「LLMs Can't Jump」で同じ結論に達し、ボトルネックを「manipulative abduction（操作的アブダクション）」の欠如に求めています。