何が公開されたか
In the Weightsは、Web検索などの外部ツールを禁じた状態で、AIモデルが学習時に獲得した「重み（weights）」だけを頼りに人物を想起できるかを測るサイトです。各モデルに「<名前>は誰ですか？最大10件の候補と短い説明、確信度を返してください」と問い、類似する説明をクラスタリングして強度スコアを付与します。例えばマコーレー・カルキンは988、上位6%相当の名前は641といったスコアが示され、複数モデルの回答差から潜在的なハルシネーションも可視化されます。
なぜ重要か
Dimsonは「2026年においてGoogleでのエゴサーチは目的として的外れで、トラフィックはLLMに移っている」と指摘します。これは検索流入を前提とした従来のSEOやパーソナルブランディングの土台が、LLMの内部知識（=学習データへの収録と重みでの定着）に置き換わりつつあるという主張です。実際、TechCrunchのAnthony Ha氏に対しGPT-5.4 Miniは「A.H.A.のイニシャルを持つ複数人物を指しうる曖昧な名前」と回答するなど、モデルごとの認識のばらつきが露呈しています。
思想的背景
サイトはNintendo風のレトロ意匠でまとめられ、Terry Bissonの短編『They’re Made Out of Meat』と「AIの重み」を掛け合わせたブログ記事から着想を得ています。Dimsonは「重みに存在することは、超知能AIの構築過程であなたの存在が重要と判断されたことを意味する」と語る一方、AI批評家のAnthony Moserは「13のチャットボットに自分のことを尋ねるのと同じ」と冷ややかに評しています。
💼 事業会社視点：これは自社にどう効くか
事業責任者が注視すべきは、エゴサーチの遊び道具という見え方の裏で、「LEO（LLM Engine Optimization）」とでも呼ぶべき新領域が立ち上がっている事実です。BtoBのSaaSや受託開発、士業・コンサルなど「個人名や社名で指名検索される」業態では、Google検索順位だけでなく、ChatGPTやClaude、Geminiが自社・自社プロダクトをどう説明するかが、商談前の評価を左右します。In the Weightsはその「モデル内認知」を簡易に可視化する初の一般向けツールであり、自社CEO名・主力プロダクト名・競合名で照会すれば、現状の露出度と誤認の方向性が掴めます。経営者が今すべきは三点です。第一に、Wikipedia英語版・公式プレスリリース・GitHub READMEなどLLMの学習対象になりやすい一次情報の整備。第二に、複数モデルでの回答ばらつきを四半期ごとに記録し、誤情報があればソース側を修正するモニタリング体制の構築。第三に、広報・SEO担当のKPIに「LLMでの想起精度」を加え、Google順位偏重の評価軸を更新することです。