Googleが提唱する「誠実な不確実性」：LLMが「自信ある誤り」を乗り越えるためのメタ認知アプローチ
GoogleのGal Yona氏らの研究チームは、大規模言語モデル（LLM）のハルシネーション問題を「確信度と言語表現のずれ」と捉え直す「誠実な不確実性（Faithful Uncertainty）」という技術概念を発表した。誤り率を25%から5%に抑えようとすると正しい回答の52%が失われるという従来のトレードオフを、回答拒否ではなく確信度に応じた表現で応答することにより解消しようとするものだ。