General Intuitionとは?ゲーム映像で学ぶ「身体性AIの基盤モデル」を解説
General Intuitionが3億2,000万ドルを調達し、評価額23億ドルに達しました。同社はゲーム映像を大量学習した基盤モデルで、四足ロボットをわずか8分の実世界データで動かすことに成功しています。
General Intuitionが3億2,000万ドルを調達し、評価額23億ドルに達しました。同社はゲーム映像を大量学習した基盤モデルで、四足ロボットをわずか8分の実世界データで動かすことに成功しています。
世界最大級のヘッジファンドBridgewaterとMira Murati率いるThinking Machines Labが、オープンウェイトモデルQwen3-235Bをファインチューニングし、金融文書の評価タスクでフロンティアモデルを上回る精度84.7%と、約14分の1のコストを実現したと発表しました。
MITが発表した「SEAL(Self-Adapting LLMs)」は、大規模言語モデルが自ら訓練データを生成し、強化学習を通じて自身の重みを更新する枠組みです。少数事例での適応タスクでは72.5%の成功率を記録し、未学習状態の0%、強化学習なしの20%を大きく上回りました。
『Build a Large Language Model (From Scratch)』の著者が、書籍の補助教材として制作した約15時間のLLM自作動画講座を公開しました。トークナイザーからInstructionチューニングまでをPyTorchで実装する内容で、首の怪我による療養期間中の「合間のコンテンツ」として公開された経緯も明かしています。