SensorFMとは？Fitbit 500万人・1兆分のデータで学習したGoogleの「ウェアラブル基盤モデル」を解説
Google Researchが、Fitbit・Pixel Watch利用者500万人・1兆分超のセンサーデータで事前学習した基盤モデル「SensorFM」を公開しました。35の健康・行動予測タスクのうち34タスクで従来の教師あり手法を上回り、Gemini搭載の健康エージェントに組み込むと医師評価が有意に改善しています。
#基盤モデル の記事一覧（6）
TabFMとは？Google Researchの「学習ゼロ」表形式AIをBigQueryのAI.PREDICTから解説
Google ResearchがTabFMを公開しました。CRMや財務台帳のような表データを、データセットごとの学習なしに1回の推論（フォワードパス）で予測する基盤モデルで、数週間のパイプライン構築を1回のAPI呼び出しに置き換えます。Google BigQueryへ統合され、AI.PREDICTコマンドから利用可能になります。
General Intuitionとは？ゲーム映像で学ぶ「身体性AIの基盤モデル」を解説
General Intuitionが3億2,000万ドルを調達し、評価額23億ドルに達しました。同社はゲーム映像を大量学習した基盤モデルで、四足ロボットをわずか8分の実世界データで動かすことに成功しています。
汎用ロボットは本当に来るのか?Boston DynamicsとAgilityが挑む「99.99%の壁」
Boston DynamicsのSpotやAgility RoboticsのDigitなど、工場・倉庫・危険施設での自律稼働が現実になりつつある一方、あらゆる環境で使える汎用ロボットの実現には「99.99%の堅牢性」という高い壁が残っています。
ゲームプレイで学ぶAIエージェントとは？General Intuitionが3.2億ドル調達、4足ロボを8分で動かす世界モデルの正体
ゲーム動画共有サービスMedalからスピンアウトしたGeneral Intuitionが、評価額23億ドルで3.2億ドルを調達しました。Fortnite風ゲームを100時間プレイし続けた同じモデルが、わずか8分の実機データで4足歩行ロボットを動かす——「ゲームから現実への転移」を狙う基盤モデル戦略です。
わずか約22万円で1Bパラメータモデルを訓練——Sapient IntelligenceのHRM-Textが示す低コストAI開発の可能性
Sapient Intelligenceは、Transformer非依存のHierarchical Recurrent Model（HRM）アーキテクチャを採用した10億パラメータの基盤モデル「HRM-Text」を、約1,500ドル（約22万円）の計算コストで訓練したと発表した。16基のGPUを使い1.9日で完成したこのモデルは、Qwen・Gemma・Llamaといった同規模モデルに比べ、最大900分の1のトークン数・最大432分の1の計算量で同等水準のベンチマーク性能を達成している。