OpenAIの公式プロンプトガイドとは？ChatGPTとCodexを貫く「手順より結果」の4ブロック設計を解説
OpenAIが一般ユーザー向けのプロンプトガイドを公開し、ChatGPTとCodexを1つの枠組みで扱いました。核心は「手順を細かく書くのをやめ、欲しい結果から書く」こと。ゴール・文脈・出力形式・境界線という4つの任意ブロックと、1〜2個の禁止ルールで十分だとしています。
#プロンプトエンジニアリング の記事一覧（6）
Claude Codeのシステムプロンプトが80%削減──Anthropic「Fable 5」で変わるAIへの指示の作法
Anthropicは新モデル群「Fable 5」（Mythosクラス）の登場に合わせ、Claude Codeのシステムプロンプトを80%削減しました。指示や例示を増やすほど性能が上がる時代は終わりつつあります。
ChatGPTプロンプト術28選から読み解く、業務効率化の本当の差別化ポイント
WIREDが2026年6月21日に公開したChatGPT向けプロンプト28選は、「10歳児になりきって質問させる」「80-20で要点だけ抽出」など、有料版ChatGPT Plusも含む実用テクニック集です。単なるTips集ではなく、プロンプト設計が組織の生産性を分ける時代に入ったことを示しています。
Claude Sonnet 4.5でLLMシステムが壊れた事例から学ぶ「Evals-as-Specification」とは
月に数百件のレポートを生成していた本番LLMシステムが、Claude Sonnet 4.5へのアップグレードで破綻。プロンプトの曖昧さが露呈し、評価スイートを仕様書として扱う新しい開発規律の必要性が浮き彫りになりました。
SPEX／ProxySPEXとは？LLMの「単語の組み合わせ」が出力を歪める仕組みを解明する新手法
カリフォルニア大学バークレー校(BAIR)が、大規模言語モデルの内部で「どの特徴の組み合わせが出力を決めているか」を桁違いの規模で特定する手法SPEXとProxySPEXを発表しました。GPT-4o miniが改変版トロッコ問題に8%しか正答できない原因が、4単語の高次相互作用にあることを突き止めています。
目的駆動型対話とは？LLMチャットボットが多ターン会話で「迷子」になる構造的限界
MMLUやHumanEvalなどのベンチマークが飽和する一方、ChatGPTやClaudeは数ターンの会話で指示を忘れ始める。The Gradientは、長文脈100kトークン対応モデルでも約1.6kトークン(8ターン程度)で注意が散漫になることを示し、現行のRLHFが「目的を持った対話」を学習できていないと指摘しました。