SkillOptとは?MicrosoftがMarkdown1枚でGPT-5.5を23点底上げした「スキル訓練」を解説
MicrosoftらがGPT-5.5を凍結したまま、Markdownの指示書(スキル)を訓練するSkillOptを発表しました。6ベンチマーク平均でGPT-5.5を約23ポイント押し上げ、生成されるドキュメントはわずか300〜2,000トークンに収まります。
MicrosoftらがGPT-5.5を凍結したまま、Markdownの指示書(スキル)を訓練するSkillOptを発表しました。6ベンチマーク平均でGPT-5.5を約23ポイント押し上げ、生成されるドキュメントはわずか300〜2,000トークンに収まります。
MicrosoftはAIエージェントのスキルをモデルの重みを変えずにテキスト最適化するオープンソースフレームワーク「SkillOpt」を公開した。GPT-5.5との組み合わせではスキルなしのベースラインと比べて平均23.5ポイントの性能向上を記録し、既存手法のTextGrad・GEPA・EvoSkill・Trace2Skillを含む52通りの評価組み合わせすべてで上回った。