LLMは「人間らしい」のか？Age of Empires IIにニューラルネットを作った研究者が突きつける問い
Microsoftとヨーク大学のAdrian de Wynter氏が、リアルタイム戦略ゲーム『Age of Empires II』のマップエディタ内に動作するニューラルネットワークを構築。AI研究の57%がLLMに人間的特性を前提として持ち込んでいる現状を、ヤギと橋で組んだ論理回路で批判しました。
#AI研究 の記事一覧（3）
Anthropic、Claude Fable 5の「秘密の性能低下」措置を撤回 AI研究者の反発受け
Anthropicは、新モデル「Claude Fable 5」で競合AIの開発に使おうとする研究者に対し、ユーザーに気づかれない形で性能を意図的に劣化させる方針を撤回しました。AI研究コミュニティからの強い反発を受けたもので、今後はセーフガードの発動をユーザーに通知する形に改めます。
わずか約22万円で1Bパラメータモデルを訓練——Sapient IntelligenceのHRM-Textが示す低コストAI開発の可能性
Sapient Intelligenceは、Transformer非依存のHierarchical Recurrent Model（HRM）アーキテクチャを採用した10億パラメータの基盤モデル「HRM-Text」を、約1,500ドル（約22万円）の計算コストで訓練したと発表した。16基のGPUを使い1.9日で完成したこのモデルは、Qwen・Gemma・Llamaといった同規模モデルに比べ、最大900分の1のトークン数・最大432分の1の計算量で同等水準のベンチマーク性能を達成している。