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強化学習で渋滞は消せるか?バークレー校『MegaVanderTest』が示した自動運転100台の実証

カリフォルニア大学バークレー校(BAIR)の研究チームが、強化学習(RL)で制御した100台の市販車をテネシー州ナッシュビル近郊のI-24高速道路に投入し、ラッシュアワーの「ストップ&ゴー渋滞」を緩和。AVが全体の5%未満でも、周辺で15〜20%の省エネ効果を確認したと発表しました。