アリババのQwen研究部門が、2月公開のQwen3.5-4Bを土台にした自動運転モデル「Qwen-Drive 1.0」をHugging Face・ModelScope・GitHubで無償公開しました。3D空間認識・交通シーンのQ&A・数秒先の経路計画を1つのモデルで担い、シミュレータでは強化学習によりコース逸脱率を24%から12%へ半減させた一方、モデルが述べた理由と実際の操作が一致しない事例が残っています。
Teslaがオースティンの公道に初のCybercabを走らせた数時間後、NHTSAが調査に着手しました。ハンドルもペダルも持たない車両を、Teslaが従来型の乗用車と同じ「自己認証」ルートで市場に出したことが焦点です。テキサス州の自動運転車トラッカー上の登録台数は45台にとどまります。
TechCrunchのSean O'Kane記者がOSHA（米労働安全衛生局）への提出データを分析したところ、WaymoとZooxのテストドライバーが2024年と2025年に、車両の急制動や急な挙動によって2ダース（24件）を超える負傷を負っていたことが判明しました。むち打ちなどで数カ月間、業務を離れたケースもあります。
スウェーデンのEinrideが Tesla Semi を500台購入し、9月から24カ月かけて段階的に自社フリートへ組み入れると発表しました。現在約200台の保有規模が一気に3倍になり、同社はこれをSaga AIプラットフォーム経由で顧客に提供します。狙いは車両販売ではなく、シッパーとの共同事業計画にある約8億ドルの潜在的な年間経常収益（ARR）の現金化です。
広州拠点の自動運転企業Pony.aiとUberが提携を拡大し、欧州4都市にロボタクシー2000台を投入します。注目すべきは台数ではなく、AV技術・配車プラットフォーム・車両保有・フリート管理を別々の主体に切り分ける「joint-deployment model（共同展開モデル）」が、商用スケールへの道筋として条件面まで明確化された点です。
Amazon傘下のZooxが8月10日から、ハンドルもペダルも持たない専用ロボタクシーで有料運行を始めます。米NHTSAが最大2,500台・2年間の商用運行を認める例外を出したためで、Teslaの2人乗りCybercabを含む後続勢にとっての前例になります。
Waymoのエンジニアリングディレクター Manasi Joshi 氏が VB Transform 2026 で、評価（eval）を開発の最終チェックではなく中核工程に据える「eval-forced development」を明かしました。同社は2.2億マイル超の完全無人走行を積み、同距離の人間ドライバーと比べ重傷事故が17分の1だと説明します。
GMの自動運転部門は、AIコーディング補助ツールを足すのではなく開発ワークフロー全体をAIエージェント前提に再設計し、マージされるプルリクエスト（PR）を約3倍に増やしつつ、後工程に漏れる不具合を減らしました。VB Transform 2026で同部門VPのRashed Haq氏が明かした事例です。
Uberとwaymoが、自動運転車の運行を認めるワシントンDCの法案を巡り正面から対立しています。Uberは「人間ドライバーを排除しWaymoに事実上の独占を与える」と反対、対するWaymoは180日・25万マイルの走行要件をすでに満たし、法案が原案通り成立すれば最低6か月先行できる立場にあります。
米NHTSAのJonathan Morrison長官が全AV開発企業に対し、緊急車両や警察の現場を妨害することは「機能的な不備」だとして月内の解決策提示を求めました。同時にUberとWaymoのフェニックスでの提携が終了し、Rivianは13.2億ドルを調達。自動運転をめぐる規制・提携・資金の3つが同時に動いています。
英自動運転スタートアップWayveが評価額85億ドルで8500万ドル規模の従業員向けティンダーオファー（株式売却機会）を実施します。IPO前の社員に流動性を与え、GoogleやOpenAIなど競合への流出を防ぐAI業界の新たな定石が浮き彫りになりました。
バーニー・サンダース上院議員（84歳）が2026年3月にデータセンター建設のモラトリアム法案、6月に「米国AI主権財産ファンド法」を提案。時価2億ドル以上のAI企業に公的所有50%を求める急進案で、MicrosoftやGoogleが対象となります。
テスラが米テキサス州ケイティで起きたModel 3の死亡事故について、FSD(完全自動運転)ではなくドライバーがアクセルを100%踏み込んで手動操作していたと反論。AI責任者Ashok Elluswamy氏がX上で釈明し、NHTSAも調査に着手しました。
自動運転出身者が率いる米Odysseyが、評価額14.5億ドルでシリーズBに3.1億ドルを調達。Amazon・AMD Ventures・GVが参画し、テキスト中心の大規模言語モデルの次に来るとされる「ワールドモデル」開発を加速します。
カリフォルニア大学バークレー校(BAIR)の研究チームが、強化学習(RL)で制御した100台の市販車をテネシー州ナッシュビル近郊のI-24高速道路に投入し、ラッシュアワーの「ストップ&ゴー渋滞」を緩和。AVが全体の5%未満でも、周辺で15〜20%の省エネ効果を確認したと発表しました。
自動運転の長年の停滞を、LLM（大規模言語モデル）が「予想外の解」として打開しうる——The Gradientは2023年に活発化した知覚・計画・生成の研究を整理し、GAIA-1やPromptTrack、Talk2BEVなど具体名を挙げて検証しています。