LTAPとLakehouse//RTとは?Databricksが挑む「AIエージェント向けデータ基盤」の正体
Databricksが6月のData + AI Summitで、ミリ秒応答の「Lakehouse//RT」と、Postgresの書き込みをDelta/Iceberg形式で直接保存する「LTAP」を発表しました。AIエージェント時代に向け、運用系と分析系のデータ二重持ちを「ストレージ層で」解消する設計が論点です。
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テキスト解析を捨てたRAG「PixelRAG」、精度18.1%向上・トークンコスト10分の1を達成
UC Berkeley・Princeton・EPFL・Databricksの研究者チームが開発した「PixelRAG」は、Webページをスクリーンショットとして処理することでテキストベースRAGを6つのベンチマークすべてで上回り、AIエージェントが必要とするプロンプトトークン数を37.5百万から3.6百万へと約10分の1に削減した。