TechCrunch Disrupt 2026（10月13〜15日・サンフランシスコ Moscone Center）のAIステージ登壇ラインナップが公開されました。Google for Startups提供の同ステージが掲げたのは、AIプロダクトの値付け、エージェントのセキュリティ、そして2年前には存在しなかった「GTMエンジニア」という職種という3点で、いずれも業界がまだ答えを持っていない論点です。
データ基盤大手Databricksが7月、Coatue主導の新ラウンドで評価額1,880億ドルに達したと発表しました。調達額は非開示ながら他媒体は約30億ドルと報道。2024年12月の620億ドルからわずか1年半で3倍に膨らんだ背景には、SaaS企業から「AIプロバイダー」へのイメージ転換があります。
Databricksが6月のData + AI Summitで、ミリ秒応答の「Lakehouse//RT」と、Postgresの書き込みをDelta/Iceberg形式で直接保存する「LTAP」を発表しました。AIエージェント時代に向け、運用系と分析系のデータ二重持ちを「ストレージ層で」解消する設計が論点です。
UC Berkeley・Princeton・EPFL・Databricksの研究者チームが開発した「PixelRAG」は、Webページをスクリーンショットとして処理することでテキストベースRAGを6つのベンチマークすべてで上回り、AIエージェントが必要とするプロンプトトークン数を37.5百万から3.6百万へと約10分の1に削減した。