MongoDB Atlasがなぜエージェント時代の標準になりつつあるのか——Huntr・Modelence・Tavilyの選択から読む
求人プラットフォームHuntr、AIアプリビルダーModelence、エージェント向け検索APIのTavilyという3つのスタートアップが、揃ってMongoDB Atlasをデータ基盤に採用した。ベクトル検索・ハイブリッド検索・オートスケールを単一プラットフォームで賄うことで、AIエージェント時代の「アーキテクチャの摩擦」を回避する狙いが共通する。
#データ基盤 の記事一覧（2）
LTAPとLakehouse//RTとは?Databricksが挑む「AIエージェント向けデータ基盤」の正体
Databricksが6月のData + AI Summitで、ミリ秒応答の「Lakehouse//RT」と、Postgresの書き込みをDelta/Iceberg形式で直接保存する「LTAP」を発表しました。AIエージェント時代に向け、運用系と分析系のデータ二重持ちを「ストレージ層で」解消する設計が論点です。