LongCat-2.0とは?中国ASICだけで訓練された1.6兆パラメータのMoEコーディングモデルを解説
美団(Meituan)が1.6兆パラメータのMoEモデル「LongCat-2.0」をMITライセンスで公開しました。5万個超の中国製ASICのみで訓練され、SWE-bench ProではGPT-5.5の58.6を上回る59.5を記録しています。
美団(Meituan)が1.6兆パラメータのMoEモデル「LongCat-2.0」をMITライセンスで公開しました。5万個超の中国製ASICのみで訓練され、SWE-bench ProではGPT-5.5の58.6を上回る59.5を記録しています。
中国の美団(Meituan)が、Nvidia製GPUを一切使わず、国産AI ASIC 5万台超のクラスタで1.6兆パラメータのLongCat-2.0を学習させたと発表しました。SWE-bench Proで59.5、SWE-bench Multilingualで77.3を記録し、Gemini 3.1 ProやGPT-5.5を上回る領域も出ています。