Qwen3.8-Flash-Nextとは？125Bで6B活性、Nグラム埋め込み層が示すQwen4の設計思想
Alibabaの Qwen チームが、総パラメータ1250億・トークンあたり活性60億のマルチモーダルMoE「Qwen3.8-Flash-Next」を公開しました。同社説明では Qwen3.7-Plus を約9分の1の学習コストで上回り、価格は入力100万トークン0.16ドル／出力0.47ドル。次世代 Qwen4 のアーキテクチャ先行公開という位置づけです。
#MoE の記事一覧（9）
Qwen3.8-Flash-Nextとは？125Bで6Bだけ動くMoEが「手元のGPU」に降りてくる意味
Qwenが公開したオープンウェイトのマルチモーダルMoE「Qwen3.8-Flash-Next」は、125Bという規模でありながら実際に動くのは6Bのみ。Simon Willison氏は2026年8月26日、Unslothの量子化版（72.5GB版・78.9GB版）をDGX Spark上でローカル実行した経過を公開しました。次世代Qwen4アーキテクチャの先行版という位置づけです。
Kimi K3とは？中国Moonshot AIが公開したオープンモデルの実力と「蒸留疑惑」を整理
中国のMoonshot AIが2026年7月27日、フロンティアモデル競争を揺るがしたKimi K3のモデル重みと技術レポートを公開しました。Hugging Faceで重みが入手可能になり、計算資源あたりの知能が2.5倍という新アーキテクチャや、高性能なアテンションカーネルなどインフラの一部もオープンソース化されています。
Kimi K3とは？中国Moonshot AIの2.8兆パラメータ・オープンモデルが示す「差」の縮小
Moonshot AIが2026年7月16日にオープンウェイトのMoEモデル「Kimi K3」を発表しました。2.8兆パラメータ、重みは7月27日公開予定で、Artificial Analysisの知能指数で総合3位、Frontend Code Arenaで1位。オープンと最先端の差は「6〜9カ月」から「3〜5カ月」へ縮んだと筆者は論じます。
Inklingとは？元OpenAI CTOムラティ氏の新会社が公開した9750億パラメータ・オープンモデルを解説
元OpenAI CTOのミラ・ムラティ氏が創業したThinking Machines Labが、初の実用モデル「Inkling」を公開しました。総パラメータ9750億・アクティブ410億のMoE型で、米国発オープンモデルとして知能指数トップ（41点）ながら、最良の中国製オープンモデルには届いていません。
LongCat-2.0とは？中国ASICだけで訓練された1.6兆パラメータのMoEコーディングモデルを解説
美団(Meituan)が1.6兆パラメータのMoEモデル「LongCat-2.0」をMITライセンスで公開しました。5万個超の中国製ASICのみで訓練され、SWE-bench ProではGPT-5.5の58.6を上回る59.5を記録しています。
MAI-Thinking-1とMAI-Code-1-Flashとは？MicrosoftがGitHub Copilotに自社LLMを投入する狙い
Microsoftが推論モデル「MAI-Thinking-1」(総1Tパラメータ・アクティブ35B)とコーディング特化「MAI-Code-1-Flash」(総137B・アクティブ5B)を発表しました。後者はGitHub CopilotとVS Codeに統合され、個人ユーザーへの展開が始まっています。
オープンウェイトLLMの2026年初頭動向：Trinity・Kimi K2.5・Qwen3-Coder-Nextが示す設計の収束
2026年1〜2月にArcee AIのTrinity Large(400B)、Moonshot AIのKimi K2.5(1兆パラメータ)、StepFunのStep 3.5 Flash、Qwen3-Coder-Nextなど10種のオープンウェイトLLMが相次いで公開され、MoE・スライディングウィンドウ注意・MTPといった設計要素が事実上の標準として収束しつつあります。
DeepSeek V3.2とは？スパースアテンション搭載のオープンウェイトモデルを解説
DeepSeekは2026年元旦付けで、フラッグシップのオープンウェイトモデル「V3.2」を公開しました。独自のスパースアテンション機構「DSA」を搭載し、GPT-5やGemini 3.0 Proに匹敵する性能と長文脈での効率改善を両立した点が特徴です。