DataFlow-Harnessとは？AIエージェントの「使い捨てコード」問題を93.3%の成功率で解いた設計を解説
北京大学・中関村学院・上海先進アルゴリズム研究院の研究チームが、LLMエージェントに自由記述のコードではなく構造化された可視ワークフローを組ませるオープンソース基盤「DataFlow-Harness」を公開しました。12タスクのベンチマークでエンドツーエンド成功率93.3%、標準的なClaude Code比でAPIコスト72.5%減・レイテンシ49.9%減を記録しています。
#MLOps の記事一覧（2）
AIを「使えるもの」にするためにCapital Oneが実践する、研究から本番環境への移行術
Capital OneのAI Foundations organizationは、不正検知やマルチエージェントシステム「Chat Concierge」などの実導入を通じて、AIをプロトタイプから本番環境へ移行する際の障壁を乗り越えるための組織・プロセス設計を体系化している。