LTAPとLakehouse//RTとは?Databricksが挑む「AIエージェント向けデータ基盤」の正体
Databricksが6月のData + AI Summitで、ミリ秒応答の「Lakehouse//RT」と、Postgresの書き込みをDelta/Iceberg形式で直接保存する「LTAP」を発表しました。AIエージェント時代に向け、運用系と分析系のデータ二重持ちを「ストレージ層で」解消する設計が論点です。
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Supabaseとは？評価額1.5兆円に急騰したAI時代の「裏方DB」を解説
オープンソースDB基盤のSupabaseが、シリーズFで5億ドルを調達し、評価額は投資後約105億ドル（約1.5兆円）に到達しました。8カ月で評価額が倍増した背景には、Claude CodeやCodexなど「AIにコードを書かせる」ツールの爆発的普及があります。