AIエージェントのガバナンスはどこで効かせるか——EDBが説く「データ層で強制する」9つの統制
EDBのCTO Max Romanenko氏がVentureBeatのスポンサード記事で、自律的に動くAIエージェントの統制はモデル周りのガードレールではなく、オペレーショナルなデータ層で「実行可能な形」で強制すべきだと主張しました。同社は3つの命題に整理した9つの統制と、ホワイトペーパー『Governing Agentic AI at Enterprise Speed』を公開しています。
#Postgres の記事一覧（3）
LTAPとLakehouse//RTとは?Databricksが挑む「AIエージェント向けデータ基盤」の正体
Databricksが6月のData + AI Summitで、ミリ秒応答の「Lakehouse//RT」と、Postgresの書き込みをDelta/Iceberg形式で直接保存する「LTAP」を発表しました。AIエージェント時代に向け、運用系と分析系のデータ二重持ちを「ストレージ層で」解消する設計が論点です。
Supabaseとは？評価額1.5兆円に急騰したAI時代の「裏方DB」を解説
オープンソースDB基盤のSupabaseが、シリーズFで5億ドルを調達し、評価額は投資後約105億ドル（約1.5兆円）に到達しました。8カ月で評価額が倍増した背景には、Claude CodeやCodexなど「AIにコードを書かせる」ツールの爆発的普及があります。