何が変わったか
Google DeepMindは、2025年12月からベータ提供してきたInteractions APIを正式版にし、Google AI Studioと公式ドキュメントの標準インターフェースに据えました。従来のgenerateContentは引き続き動作しますが、Managed Agentsをはじめとする新機能は新APIにしか載りません。移行ガイドもあわせて公開されています。
スキーマの作り直し
ベータ時の「user / model」というロール構造は廃止され、ユーザー入力・関数呼び出し・ツール実行などあらゆる行為を「型付きステップ」として扱う方式に変更されました。会話履歴ではなく「エージェントの行動ログ」を一級市民として設計し直した形で、Logan Kilpatrick氏は「Interactionsは新しいエージェント時代の土台だ」と位置づけています。
エージェント前提の機能群
直近で追加されたのは、専用のLinuxサンドボックスを持つManaged Agents、長時間タスク向けのバックグラウンド実行、Google検索とGoogleマップを組み合わせたツールチェイニング、画像・音楽・音声のメディア生成です。さらに料金面では、コストを50%抑えるFlexと、速度を優先するPriorityをアプリ側で選べるようになりました。
解釈：APIから「エージェントOS」へ
注目すべきは、これが単なるエンドポイント名の変更ではない点です。テキスト生成の入出力(generateContent)ではなく、「エージェントが何をしたか」を時系列ステップで記述する設計に切り替わったこと自体が、Googleの戦略表明と読めます。Gemini APIは生成AIではなく、サンドボックス・長時間実行・ツール連携を備えた「エージェント実行基盤」として再定義されつつあります。
💼 事業会社視点：これは自社にどう効くか
日本企業の経営者・事業責任者への含意
第一に、Gemini APIを業務システムに組み込んでいるSaaSや受託開発企業は、generateContentベースのSDKラッパーを抱え込んだ設計を見直す必要があります。古いAPIは動き続けるとはいえ、新規エージェント機能が一切載らない以上、今後1〜2年で「機能格差」が顕在化します。
第二に、これまで自社で苦労して作っていた「LangChain風のエージェントオーケストレーション層」が、Managed Agents・バックグラウンド実行・ツールチェイニングとして基盤側に吸収されつつあります。受託開発・SIerにとっては、自前のラッパー開発で稼ぐ余地が縮み、付加価値を業務ドメイン知識やUXに寄せる必要が出てきます。
第三に、ECや顧客接点を持つ事業会社の責任者は、Flex(コスト50%減)とPriorityの使い分け設計をプロダクト要件として明文化すべきです。バックオフィス用途はFlex、コンバージョン直結のフロントはPriorityなど、APIモード選択が原価率を左右する経営マターになります。