WeatherNext 3とは？Googleの気象AIが「物理情報」を少し足して精度を上げた意味を解説
Googleの気象AIモデル「WeatherNext 3」が、Google検索・Gemini・Mapsの天気予報の情報源になりました。陸か海かと標高というごく少量の物理情報を加えるだけで、特定地点の地表温度予測は最大30%、上層大気の状態は約5%（予報リードタイム約6時間分）精度が改善したと報告されています。
#気象予測AI の記事一覧（6）
WeatherNext 3とは？Googleの5km・1時間刻み気象AIが検索とMapsを変える理由
Google DeepMindとGoogle Researchが気象予測AI「WeatherNext 3」を公開しました。主要変数で5km解像度、標準的な6時間間隔ではなく1時間ごとの予測、降雨評価は前世代比60%改善で、Google検索・Maps・Geminiの天気情報に順次組み込まれます。
WeatherNext 3とは？衛星データで5kmメッシュ・降水50%改善、再エネ事業に効くGoogleの新気象AI
Google DeepMindが気象予測AI「WeatherNext 3」を公開しました。予測格子は前世代WeatherNext 2の25km四方から5km四方へ細かくなり、降水予測の精度は最大50%向上。タービン高に相当する高度100mの風速や雲量・日射量を1時間刻みで出せるため、再生可能エネルギー事業の収益計算に直結します。
WeatherNext Cyclones（WN-C）とは？Googleの台風AIが進路と強度を同時予測、5日先誤差230kmで「警報1日分」を稼ぐ
Google DeepMindが、熱帯低気圧の進路と強度を単一モデルで予測するAI「WeatherNext Cyclones（WN-C）」をコードと重みごとオープンソース公開しました。5日先の中心位置誤差は平均230kmで、ECMWFのアンサンブル（ENS）の370km、前世代GenCastの335kmを上回り、実務上は約1日分の警報リードタイムに相当します。
WeatherNextとは？ハリケーン予測を1日早めたGoogle DeepMindの気象AIをNature論文から解説
Google DeepMindとGoogle Researchが開発した気象予測モデル「WeatherNext」が、熱帯低気圧の進路と強度を既存モデルより平均1日早く予測できることをNature論文で示し、ハリケーンシーズンに使われたモデルのオープンソース化も発表しました。2025年10月のハリケーン・メリッサでは、上陸5日前に「カテゴリー5でジャマイカ直撃」を80%の確度で当てています。
WeatherNextとは？Googleが台風予測AIをオープンソース化、15日先の進路と強度を1分で出す仕組み
Google DeepMindとGoogle Researchが、熱帯低気圧の進路と強度を15日先まで予測するAIモデル「WeatherNext」のコードとモデル重みをGitHubで公開しました。約20テラバイトの全球大気データで学習し、TPU上なら15日予測を1分未満で生成できます。