WeatherNext 3とは？Googleの気象AIが「物理情報」を少し足して精度を上げた意味を解説
Googleの気象AIモデル「WeatherNext 3」が、Google検索・Gemini・Mapsの天気予報の情報源になりました。陸か海かと標高というごく少量の物理情報を加えるだけで、特定地点の地表温度予測は最大30%、上層大気の状態は約5%（予報リードタイム約6時間分）精度が改善したと報告されています。
#WeatherNext 3 の記事一覧（3）
WeatherNext 3とは？Googleの5km・1時間刻み気象AIが検索とMapsを変える理由
Google DeepMindとGoogle Researchが気象予測AI「WeatherNext 3」を公開しました。主要変数で5km解像度、標準的な6時間間隔ではなく1時間ごとの予測、降雨評価は前世代比60%改善で、Google検索・Maps・Geminiの天気情報に順次組み込まれます。
WeatherNext 3とは？衛星データで5kmメッシュ・降水50%改善、再エネ事業に効くGoogleの新気象AI
Google DeepMindが気象予測AI「WeatherNext 3」を公開しました。予測格子は前世代WeatherNext 2の25km四方から5km四方へ細かくなり、降水予測の精度は最大50%向上。タービン高に相当する高度100mの風速や雲量・日射量を1時間刻みで出せるため、再生可能エネルギー事業の収益計算に直結します。