Google DeepMindが木曜日に発表したGemini Robotics 2は、従来の上半身中心の制御から一歩進み、足先から指先までの「whole-body motions」を扱えるようになりました。ApptronikのApollo 2がかがんでじょうろを拾い、棚から指定の物を探し出す様子が公開され、五本指ハンドでジップロックの密封や電球の取り外しといった細かい作業も対象に入っています。
Google DeepMindが、ロボットを制御するAIモデルの新版「Gemini Robotics 2」を発表しました。従来のロボットアーム・ハンド中心から「知的な全身制御（intelligent whole-body control）」へ広がり、ゴミ拾い、じょうろの持ち上げ、カセットのラジカセへの挿入、電球のねじ込み、ゴミ袋の口を結ぶといった動作を、完全自律・リアルタイム撮影の映像として公開しています。
Google DeepMindが、電球のねじ込みやゴミ袋の口を結ぶといった器用な作業を複数種類のロボットで自律実行できる「Gemini Robotics 2」を公開しました。画像・映像を理解するVLM 1つと、身体動作とハンド動作をそれぞれ担う2つのVLAモデルを1つのシステムに統合したのが特徴で、同時にロボット向け安全性ベンチマーク「ASIMOV-Agentic」も発表されています。
OpenAIを8カ月で退社した研究者Andrew Ho氏が、LLMの汎化性能の低さは計算資源ではなく学習データの欠落に起因すると主張し、今後AI各社が1000億ドル超を「狙い撃ちのデータ収集」に投じると予測しました。バイオインフォマティクスではGPT-5.6 Solでも成功率は約30%にとどまるといいます。
Financial Timesによると、ノーベル化学賞を受けたGoogle DeepMindのAlphaFoldチームは既に存在せず、主要メンバーと論文の原著者の多くがGemini関連プロジェクトやAlphabet傘下のIsomorphic Labsへ再配置されました。DeepMind側も内部異動を認めており、6月にはJohn JumperがAnthropicへ移籍しています。
Financial Timesの報道によれば、Google DeepMindはタンパク質の立体構造を予測するAlphaFoldの開発チームを解体し、初期論文の著者の多くをこの1年でGemini関連プロジェクトや酵素設計、核融合、ゲノミクスなどに再配置しました。フルタイム著者のうち約4分の1は会社を離れ、2024年ノーベル化学賞受賞者のJohn Jumper氏を含む3人はAnthropicへ移っています。
米ホワイトハウスは中国製のオープンウェイトAIモデルに対し、全面禁止ではなく特定モデルを狙い撃ちする規制を優先していると米New York Timesが報じました。時を同じくして、OpenAIとGoogle DeepMindがオープンモデル規制に反対する公開書簡に署名しています。
Google DeepMindは火曜、Gemini 3.6 Flash・3.5 Flash-Lite・セキュリティ特化の3.5 Flash Cyberの3モデルを公開しましたが、本命の高性能モデル「Gemini 3.5 Pro」は今回も見送られました。Bloombergは内部の性能目標未達による遅延を報じています。
Google DeepMindが低トークン消費型の新モデル3種「Gemini 3.6 Flash」「Gemini 3.5 Flash-Lite」「Gemini 3.5 Flash Cyber」を公開しました。長期のソフトウェア開発タスク（DeepSWE）でトークンを最大65%削減し、AIエージェントの運用コストを実質的に下げるのが狙いです。一方、旗艦のGemini 3.5 Proはパートナー限定テストにとどまりました。
Googleがコスト効率重視の「Gemini 3.6 Flash」、低遅延の「3.5 Flash-Lite」、セキュリティ特化の「3.5 Flash Cyber」の3機種を公開しました。一方で本命フラッグシップ「Gemini 3.5 Pro」はパートナー限定テストのまま未公開で、Bloombergは同モデルがコーディング性能改善のため数カ月遅延と報じています。
元Google DeepMindの研究者Andrew Dai氏が、退社から数カ月・製品ローンチ前の段階で新会社Elorianを立ち上げ、3億ドルの評価額でシード5500万ドルを調達しました。狙いは、数学やコーディングと違い進歩が「極めて不均一」だと同氏が指摘する視覚理解・視覚推論、いわゆる「Visual AGI」です。
Google DeepMind CEOのデミス・ハサビス氏が7月14日、X上の投稿「A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age」で、米金融業界の自主規制機関FINRAをモデルにしたAI版の標準化機関(Standards Body)創設を提案しました。当初はフロンティアラボが公開の最大30日前に自主的にモデルを提出し、評価プロトコルの有効性が実証された後は、米国市場で展開するための必須要件へ格上げする段階的な設計です。
Google DeepMindのデミス・ハサビスCEOが、フロンティアAIを統治する枠組みを提案しました。米金融自主規制機関FINRAをモデルにした新標準機関の設立と、AGIが数年内に到来するという前提での「慎重な楽観」を軸に据えています。
アーティストRefik Anadolが2026年6月20日、ロサンゼルス中心部に「世界初のAIアート美術館」Datalandを開館し、最初の2週間で1万人超が来場しました。目玉は来場者の動きと生体データに反応する没入型作品「Machine Dreams: Rainforest」で、Smithsonianなどの自然科学アーカイブから自前で構築したAI「Large Nature Model」を基盤にしています。
元Google DeepMindグローバル公共政策責任者のヴェリティ・ハーディング氏が、「AI軍拡競争」というフレーミング自体が国際協調を閉ざし、安全性と便益分配を損なうと警告。カナダ、フランス、日本、韓国、インド、英国による「ミドルパワー連合」構想を提示しています。
Google DeepMindは2026年7月8日、Gemini APIのManaged Agentsに4つの新機能を追加しました。HTTP接続を開いたままにせずエージェントを非同期実行できる「Background Execution」と、社内DB・APIに直結できるリモートMCPサーバー対応が中核です。
Google DeepMindのAmmaar Reshi氏が、AnthropicのClaude CodeとFable 5を使い、2003年発売の名作RTS「Command & Conquer: Generals Zero Hour」を数時間でiPhone/iPadにネイティブ移植しました。DirectX 8をApple Metal APIへ変換し、ARM64上でエミュレータなしに動作します。
AmazonのMGM Studiosが、サム・アルトマンを題材にしたルカ・グァダニーノ監督作『Artificial』を制作終盤で配給中止としました。背景には、AmazonがOpenAIに抱える500億ドルの出資と380億ドルのクラウド契約があります。
Google DeepMindが2026年6月22日、インディーズ映画スタジオA24に7,500万ドルを出資し、映画制作向けAIツールを共同開発すると発表しました。NetflixのInterPositive買収、Amazon MGMのAI部門立ち上げに続く、ハリウッドとAI大手の「直接提携」第三波です。
Google DeepMindは、Geminiモデルとエージェント向けの新インターフェース「Interactions API」を正式版とし、従来のgenerateContentを置き換える既定APIに格上げしました。今後の新エージェント機能は、すべて新APIのみで提供されます。
Google DeepMindと映画スタジオA24が、AIによる映画制作に関する長期研究提携を結びました。Wall Street Journalによれば、Googleの出資額は約7,500万ドル規模に達します。
2024年ノーベル化学賞を受賞したJohn Jumper氏が、約9年在籍したGoogle DeepMindを離れAnthropicへ移ると6月20日にXで発表しました。同じ週にはCharacter AI共同創業者のNoam Shazeer氏もDeepMindを離れOpenAIへ移る動きが明らかになり、トップ研究者の流動性が一段と高まっています。
2024年ノーベル化学賞を受賞したAlphaFoldの中心人物John Jumperが、約9年在籍したGoogle DeepMindを離れAnthropicへ移った。Gemini共同リードのNoam ShazeerもOpenAIへ転じており、Googleは数週間で主要研究者2人を競合に奪われた格好だ。
Google DeepMindは拡散（diffusion）ベースのアーキテクチャを採用したAIモデル「DiffusionGemma」を公開した。自己回帰モデルと比べてローカル環境での推論速度が約4倍速く、Apache 2.0ライセンスのもとHugging Faceからウェイトを無償取得できる。