WeatherNext 3とは？Googleの5km・1時間刻み気象AIが検索とMapsを変える理由
Google DeepMindとGoogle Researchが気象予測AI「WeatherNext 3」を公開しました。主要変数で5km解像度、標準的な6時間間隔ではなく1時間ごとの予測、降雨評価は前世代比60%改善で、Google検索・Maps・Geminiの天気情報に順次組み込まれます。
#Google DeepMind の記事一覧（40）
WeatherNext 3とは？衛星データで5kmメッシュ・降水50%改善、再エネ事業に効くGoogleの新気象AI
Google DeepMindが気象予測AI「WeatherNext 3」を公開しました。予測格子は前世代WeatherNext 2の25km四方から5km四方へ細かくなり、降水予測の精度は最大50%向上。タービン高に相当する高度100mの風速や雲量・日射量を1時間刻みで出せるため、再生可能エネルギー事業の収益計算に直結します。
Gemini 3.5 Proはなぜ遅れているのか？DeepMindが認めた「フロンティアの少し下」の意味
Google DeepMindのKoray Kavukcuoglu氏が、Googleの現行モデルは「フロンティアの少し下」にあると認めたうえで、「フロンティアにいること以外に重要なことはない」「100%確信している」と語りました。数カ月遅れているとされるGemini 3.5 Proへの言及はなく、代わりに示されたのはFlash系列の進化でした。
Co-Scientistとは？Google DeepMindの「実験まで回すAI科学者」が示した4%の捏造率と、ベンチマークの限界
Google DeepMindが、仮説生成AI「Co-Scientist」を実験計画・装置制御・論文執筆まで担う研究パートナーへ拡張し、材料科学・生物学・計算機科学の3分野で実験検証済みの結果を出したと発表しました。信頼性モジュール有効時の重要結果の捏造率は4%（無効時46%、比較システム90%）で、一方で医療AIの性能はベンチマークと医師評価が食い違いました。
二重盲検AI評価とは？GoogleとシンガポールAI安全研究所が始めた「重みも問題も見せない」検証の仕組み
Google DeepMindが2026年8月28日、シンガポールAI安全研究所らとともに、商用フロンティアモデルとしては初となる二重盲検評価を開始しました。Google CloudのConfidential Spaceを使い、Gemini Flash Lite系モデルの重みを外部評価者に渡さず、評価者のテスト問題もGoogle側に見せないまま検証する方式です。
Claudeの電子透かしとは？SynthID-Text採用とEU AI法対応で何が変わるかを解説
Anthropicが金曜に公開したブログ記事で、Claudeの生成テキストに入れる電子透かしの仕組みを説明しました。Google DeepMindが2024年に示したSynthID-Textを採用し、検出APIも公開予定。EU AI法の透明性コード対応が背景で、同じ実務規範に署名した他の主要開発者も自前の透かしを実装します。
キングスクロスがAI集積地になった理由——空室率0.9%・賃料18%上昇が示すロンドンの本気度
かつて麻薬取引の街だったロンドンのキングスクロスが、サンフランシスコ・北京と並ぶAI集積地になりました。Knight Frankによれば同エリアの一等地賃料は3年で18%上昇し、通常オフィスの空室率はわずか0.9%。Anthropicは158,000平方フィートの新オフィスを構え、Dealroomの集計ではロンドンには約3,600社のAIスタートアップが存在します。
WeatherNext Cyclones（WN-C）とは？Googleの台風AIが進路と強度を同時予測、5日先誤差230kmで「警報1日分」を稼ぐ
Google DeepMindが、熱帯低気圧の進路と強度を単一モデルで予測するAI「WeatherNext Cyclones（WN-C）」をコードと重みごとオープンソース公開しました。5日先の中心位置誤差は平均230kmで、ECMWFのアンサンブル（ENS）の370km、前世代GenCastの335kmを上回り、実務上は約1日分の警報リードタイムに相当します。
DiffusionGemmaとは？Googleが既存モデルを「拡散化」して毎秒1,500トークンを実現した仕組みと限界
Google DeepMindが実験的なテキスト拡散モデル「DiffusionGemma」を公開しました。ゼロから学習せず既存のGemma-4-26B-A4Bを元の学習トークン予算の1割未満で変換し、精度を同等に保ったまま出力速度を数倍（毎秒約1,500トークン）に引き上げた点が新しさです。
WeatherNextとは？ハリケーン予測を1日早めたGoogle DeepMindの気象AIをNature論文から解説
Google DeepMindとGoogle Researchが開発した気象予測モデル「WeatherNext」が、熱帯低気圧の進路と強度を既存モデルより平均1日早く予測できることをNature論文で示し、ハリケーンシーズンに使われたモデルのオープンソース化も発表しました。2025年10月のハリケーン・メリッサでは、上陸5日前に「カテゴリー5でジャマイカ直撃」を80%の確度で当てています。
Google DeepMindの人材流出はなぜ起きるのか——TPU割り当てとAnthropicへの外販が生む構造矛盾
Google DeepMindから著名研究者の流出が続く理由として、CNBCはTPUへのアクセス制限、Semaforはデミス・ハサビス氏が約1年前に日常業務をコーレイ・カブクチュオール氏へ引き継いだ経営体制の変化を報じています。自社研究者が競うべきAnthropicに、同じTPUをGoogle Cloudが販売しているという利益相反も指摘されています。
WeatherNextとは？Googleが台風予測AIをオープンソース化、15日先の進路と強度を1分で出す仕組み
Google DeepMindとGoogle Researchが、熱帯低気圧の進路と強度を15日先まで予測するAIモデル「WeatherNext」のコードとモデル重みをGitHubで公開しました。約20テラバイトの全球大気データで学習し、TPU上なら15日予測を1分未満で生成できます。
Discovery Loopとは？ジェフ・ディーンのGoogle退社とDeepMind新体制から読む、AI競争の次の段階
Google CEOのサンダー・ピチャイが水曜、AI部門の体制変更を発表しました。デミス・ハサビスがGoogle DeepMind会長兼Alphabet主任科学者に就き、コーレイ・カヴクチュオールがSVP of DeepMindとしてピチャイ直属に昇格、そして社員番号30番のジェフ・ディーンはサンジェイ・ゲマワットとともに新会社Discovery Loopを設立するため退社します。
Discovery Loopとは？Jeff Dean・Oriol Vinyalsらが去るGoogle DeepMind体制変更の意味
Google DeepMindのCEOだったDemis Hassabisが日常運営を離れ、DeepMind会長兼Alphabet最高科学責任者に就く一方、Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Quoc Le、Oriol Vinyalsの4人がGoogleを退社し、科学的発見の自動化を狙うスタートアップDiscovery Loopを設立します。DeepMindの日常運営はKoray Kavukcuoglu上級副社長が引き継ぎ、Sundar Pichaiに直接報告する体制になります。
Discovery Loopとは？ジェフ・ディーンらグーグル中枢4人が退社して挑む「科学の自動化」を解説
グーグル在籍27年近いジェフ・ディーンが、サンジェイ・ゲマワット、オリオル・ヴィニャルス、クオック・レの3人とともに退社し、科学的手法そのものをAIで自動化するスタートアップ「Discovery Loop」を設立しました。公益法人（PBC）として設立され、コスラ・ベンチャーズとRadical Venturesが出資、グーグル自身も投資家として出資し初年度の計算資源を提供します。
Gemini Robotics 2とは？アーム型から人型まで動かす「知能レイヤー」の狙いを解説
Google Deepmindが、卓上アームから全身型ヒューマノイドまでを制御できると説明する視覚・言語・行動（VLA）モデル「Gemini Robotics 2」を公開しました。同時に、物理世界を理解して行動を判断する「embodied reasoning（身体性を伴う推論）」モデル Gemini Robotics ER 2 も発表し、こちらはGoogle AI Studioから利用できます。
Gemini Robotics 2とは？足先から指先まで動かす「全身制御」が現場ロボットに何をもたらすか
Google DeepMindが木曜日に発表したGemini Robotics 2は、従来の上半身中心の制御から一歩進み、足先から指先までの「whole-body motions」を扱えるようになりました。ApptronikのApollo 2がかがんでじょうろを拾い、棚から指定の物を探し出す様子が公開され、五本指ハンドでジップロックの密封や電球の取り外しといった細かい作業も対象に入っています。
Gemini Robotics 2とは？全身制御に踏み込んだGoogleのロボットAIと「physical AGI」の距離
Google DeepMindが、ロボットを制御するAIモデルの新版「Gemini Robotics 2」を発表しました。従来のロボットアーム・ハンド中心から「知的な全身制御（intelligent whole-body control）」へ広がり、ゴミ拾い、じょうろの持ち上げ、カセットのラジカセへの挿入、電球のねじ込み、ゴミ袋の口を結ぶといった動作を、完全自律・リアルタイム撮影の映像として公開しています。
Gemini Robotics 2とは？Googleが狙う「ロボットのAndroid」戦略を解説
Google DeepMindが、電球のねじ込みやゴミ袋の口を結ぶといった器用な作業を複数種類のロボットで自律実行できる「Gemini Robotics 2」を公開しました。画像・映像を理解するVLM 1つと、身体動作とハンド動作をそれぞれ担う2つのVLAモデルを1つのシステムに統合したのが特徴で、同時にロボット向け安全性ベンチマーク「ASIMOV-Agentic」も発表されています。
LLMのスケーリング限界説は本当か？元OpenAI研究者が語る「10兆円のデータ収集競争」の中身
OpenAIを8カ月で退社した研究者Andrew Ho氏が、LLMの汎化性能の低さは計算資源ではなく学習データの欠落に起因すると主張し、今後AI各社が1000億ドル超を「狙い撃ちのデータ収集」に投じると予測しました。バイオインフォマティクスではGPT-5.6 Solでも成功率は約30%にとどまるといいます。
AlphaFoldチーム解散は何を意味するか——DeepMindが「科学の難問」からGeminiへ資源を移す転換点
Financial Timesによると、ノーベル化学賞を受けたGoogle DeepMindのAlphaFoldチームは既に存在せず、主要メンバーと論文の原著者の多くがGemini関連プロジェクトやAlphabet傘下のIsomorphic Labsへ再配置されました。DeepMind側も内部異動を認めており、6月にはJohn JumperがAnthropicへ移籍しています。
AlphaFoldチーム解体は何を意味するか──DeepMindが9年続けた「グランドチャレンジ」戦略を捨てた理由
Financial Timesの報道によれば、Google DeepMindはタンパク質の立体構造を予測するAlphaFoldの開発チームを解体し、初期論文の著者の多くをこの1年でGemini関連プロジェクトや酵素設計、核融合、ゲノミクスなどに再配置しました。フルタイム著者のうち約4分の1は会社を離れ、2024年ノーベル化学賞受賞者のJohn Jumper氏を含む3人はAnthropicへ移っています。
中国製オープンウェイトAIとは？米国が検討する「ピンポイント規制」の狙いを解説
米ホワイトハウスは中国製のオープンウェイトAIモデルに対し、全面禁止ではなく特定モデルを狙い撃ちする規制を優先していると米New York Timesが報じました。時を同じくして、OpenAIとGoogle DeepMindがオープンモデル規制に反対する公開書簡に署名しています。
Gemini 3.6 Flashとは？Google DeepMindが「Pro抜き」で出した3モデルの狙いを解説
Google DeepMindは火曜、Gemini 3.6 Flash・3.5 Flash-Lite・セキュリティ特化の3.5 Flash Cyberの3モデルを公開しましたが、本命の高性能モデル「Gemini 3.5 Pro」は今回も見送られました。Bloombergは内部の性能目標未達による遅延を報じています。
Gemini 3.6 Flashとは？AIエージェントのトークン費用を最大65%削るGoogleの新モデルを解説
Google DeepMindが低トークン消費型の新モデル3種「Gemini 3.6 Flash」「Gemini 3.5 Flash-Lite」「Gemini 3.5 Flash Cyber」を公開しました。長期のソフトウェア開発タスク（DeepSWE）でトークンを最大65%削減し、AIエージェントの運用コストを実質的に下げるのが狙いです。一方、旗艦のGemini 3.5 Proはパートナー限定テストにとどまりました。
Gemini 3.6 Flash・3.5 Flash Cyberとは？Google新Flash 3機種の実力と「3.5 Pro不在」の意味を解説
Googleがコスト効率重視の「Gemini 3.6 Flash」、低遅延の「3.5 Flash-Lite」、セキュリティ特化の「3.5 Flash Cyber」の3機種を公開しました。一方で本命フラッグシップ「Gemini 3.5 Pro」はパートナー限定テストのまま未公開で、Bloombergは同モデルがコーディング性能改善のため数カ月遅延と報じています。
視覚AIとは？元Google DeepMindのAndrew Dai氏がElorianで挑む「Visual AGI」の狙いを解説
元Google DeepMindの研究者Andrew Dai氏が、退社から数カ月・製品ローンチ前の段階で新会社Elorianを立ち上げ、3億ドルの評価額でシード5500万ドルを調達しました。狙いは、数学やコーディングと違い進歩が「極めて不均一」だと同氏が指摘する視覚理解・視覚推論、いわゆる「Visual AGI」です。
AI版FINRAとは？デミス・ハサビスが提案した「フロンティアAI審査機関」構想と、日本企業への含意
Google DeepMind CEOのデミス・ハサビス氏が7月14日、X上の投稿「A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age」で、米金融業界の自主規制機関FINRAをモデルにしたAI版の標準化機関(Standards Body)創設を提案しました。当初はフロンティアラボが公開の最大30日前に自主的にモデルを提出し、評価プロトコルの有効性が実証された後は、米国市場で展開するための必須要件へ格上げする段階的な設計です。
AGI規制はどうあるべきか？ハサビスが提案する「FINRA型」新機関を解説
Google DeepMindのデミス・ハサビスCEOが、フロンティアAIを統治する枠組みを提案しました。米金融自主規制機関FINRAをモデルにした新標準機関の設立と、AGIが数年内に到来するという前提での「慎重な楽観」を軸に据えています。
Dataland（データランド）とは？Refik Anadolが開いた世界初「AIアート美術館」の中身と狙いを解説
アーティストRefik Anadolが2026年6月20日、ロサンゼルス中心部に「世界初のAIアート美術館」Datalandを開館し、最初の2週間で1万人超が来場しました。目玉は来場者の動きと生体データに反応する没入型作品「Machine Dreams: Rainforest」で、Smithsonianなどの自然科学アーカイブから自前で構築したAI「Large Nature Model」を基盤にしています。
「AI軍拡競争」という枠組みは危険か？元DeepMind政策責任者ヴェリティ・ハーディングの警告を読み解く
元Google DeepMindグローバル公共政策責任者のヴェリティ・ハーディング氏が、「AI軍拡競争」というフレーミング自体が国際協調を閉ざし、安全性と便益分配を損なうと警告。カナダ、フランス、日本、韓国、インド、英国による「ミドルパワー連合」構想を提示しています。
Gemini APIのManaged Agentsとは？バックグラウンド実行とMCP対応で何が変わるか
Google DeepMindは2026年7月8日、Gemini APIのManaged Agentsに4つの新機能を追加しました。HTTP接続を開いたままにせずエージェントを非同期実行できる「Background Execution」と、社内DB・APIに直結できるリモートMCPサーバー対応が中核です。
Claude Codeで20年前のPCゲームをiOSに移植——DirectX 8をMetalに変換した「AI×レガシー資産」の実験
Google DeepMindのAmmaar Reshi氏が、AnthropicのClaude CodeとFable 5を使い、2003年発売の名作RTS「Command & Conquer: Generals Zero Hour」を数時間でiPhone/iPadにネイティブ移植しました。DirectX 8をApple Metal APIへ変換し、ARM64上でエミュレータなしに動作します。
OpenAI映画『Artificial』はなぜお蔵入りか?Amazonの500億ドル投資が示すテック・ハリウッド融合の現在地
AmazonのMGM Studiosが、サム・アルトマンを題材にしたルカ・グァダニーノ監督作『Artificial』を制作終盤で配給中止としました。背景には、AmazonがOpenAIに抱える500億ドルの出資と380億ドルのクラウド契約があります。
Google DeepMindがA24に75億円規模出資、映画制作AIで何が変わるか
Google DeepMindが2026年6月22日、インディーズ映画スタジオA24に7,500万ドルを出資し、映画制作向けAIツールを共同開発すると発表しました。NetflixのInterPositive買収、Amazon MGMのAI部門立ち上げに続く、ハリウッドとAI大手の「直接提携」第三波です。
Interactions APIとは？Gemini新標準インターフェースの中身とgenerateContentからの移行点
Google DeepMindは、Geminiモデルとエージェント向けの新インターフェース「Interactions API」を正式版とし、従来のgenerateContentを置き換える既定APIに格上げしました。今後の新エージェント機能は、すべて新APIのみで提供されます。
GoogleがA24に約75億円出資、DeepMindと映画制作AI研究で長期提携の狙い
Google DeepMindと映画スタジオA24が、AIによる映画制作に関する長期研究提携を結びました。Wall Street Journalによれば、Googleの出資額は約7,500万ドル規模に達します。
ノーベル賞のJohn Jumper氏がAnthropicへ移籍、DeepMind人材流出が示すAI業界の地殻変動
2024年ノーベル化学賞を受賞したJohn Jumper氏が、約9年在籍したGoogle DeepMindを離れAnthropicへ移ると6月20日にXで発表しました。同じ週にはCharacter AI共同創業者のNoam Shazeer氏もDeepMindを離れOpenAIへ移る動きが明らかになり、トップ研究者の流動性が一段と高まっています。
Google DeepMindから人材流出加速 ノーベル賞のJohn JumperがAnthropicへ移籍、AI覇権争いの舞台裏
2024年ノーベル化学賞を受賞したAlphaFoldの中心人物John Jumperが、約9年在籍したGoogle DeepMindを離れAnthropicへ移った。Gemini共同リードのNoam ShazeerもOpenAIへ転じており、Googleは数週間で主要研究者2人を競合に奪われた格好だ。
Google DeepMindがDiffusionGemmaを公開——拡散モデルでローカルAI推論を4倍高速化
Google DeepMindは拡散（diffusion）ベースのアーキテクチャを採用したAIモデル「DiffusionGemma」を公開した。自己回帰モデルと比べてローカル環境での推論速度が約4倍速く、Apache 2.0ライセンスのもとHugging Faceからウェイトを無償取得できる。