データレジデンシーとは？190カ国で医療AIを回すHeidiのリージョン分離アーキテクチャを解説
オーストラリア発の医療AI「Heidi Scribe」は190カ国超・週約270万件の診療記録を処理しながら、リージョンごとに完全分離した本番環境をMongoDB Atlas上に構築し、データレジデンシーを契約ではなくインフラで担保しています。CTOのYu Liu氏は「モデルはシステムの約20%、残り80%を決めるのはデータアーキテクチャ」と語ります。
#ベクトル検索 の記事一覧（3）
MongoDB Atlasがなぜエージェント時代の標準になりつつあるのか——Huntr・Modelence・Tavilyの選択から読む
求人プラットフォームHuntr、AIアプリビルダーModelence、エージェント向け検索APIのTavilyという3つのスタートアップが、揃ってMongoDB Atlasをデータ基盤に採用した。ベクトル検索・ハイブリッド検索・オートスケールを単一プラットフォームで賄うことで、AIエージェント時代の「アーキテクチャの摩擦」を回避する狙いが共通する。
CouchbaseのAI Data Planeとは？エッジで動くエージェント記憶層を解説
Couchbaseが火曜日、エージェント向け永続メモリ・リアルタイム文脈取得・エンタープライズMCPサーバーを一体化した「AI Data Plane」を発表しました。クラウド・オンプレに加え、ネットワーク切断状態のエッジデバイス上でも同一構成で動作する点が最大の特徴です。