Smallest.aiとは？「小さな音声モデル」で人間と区別がつかないAIエージェントを狙うインドの新興企業
音声AIスタートアップのSmallest.aiが、Seligman Ventures主導のシリーズAで1,300万ドルを調達しました。累計調達額は2,100万ドル超。同社の賭けは「LLMを速くする」ではなく、聞く・考える・話すを同時にこなす小型の音声専用モデルを作ることにあります。
#小型言語モデル の記事一覧（4）
自己改善AIとは？ジャーナリストがClaudeとPrime Intellectで自作モデルを訓練した実験に学ぶ
WiredのWill Knight氏が、Andrej Karpathy氏製のAutoResearchとPrime Intellect(直近1500万ドル調達)を使い、Claudeに自作の小型モデル「Frontier_Paper_Curator」を数日間で改善させる実験を行いました。事業会社が「自社専用AIを自前で育てる」時代の輪郭が見え始めています。
VibeThinker-3Bとは？SinaのオープンモデルがDeepSeek V3.2級の数学・コーディング性能を30億パラメータで実現した意味
Weiboの親会社Sinaが公開した30億パラメータの小型モデルVibeThinker-3Bが、AIME26など競技系ベンチマークでDeepSeek V3.2やKimi K2.5と互角の成績を出しました。パラメータ数は200〜333分の1で、推論能力は少ない重みに圧縮できるという仮説を裏付けています。
LFM2.5-230Mとは？スマホで動く2.3億パラメータがGemma 3 1Bを上回った理由
Liquid AIが公開したLFM2.5-230Mは、メモリ400MB未満で動きながら、4倍以上のサイズのGemma 3 1BやQwen3.5-0.8Bをデータ抽出やツール呼び出しで上回るオンデバイス特化モデルです。Claude Opus 4.6に毎トークン課金してきた定型処理を、端末側で完結させる選択肢が現実になりました。