Nvidiaが、オープンAIモデルの中心的な配布ハブであるHugging Faceを買収します。同社によればプラットフォーム上には1,800万人超の開発者、300万を超えるモデル、50万のデータセット、100万のアプリケーションが集まり、20万社以上が利用しています。Googleやアマゾン、OpenAI、そしてAnthropicまでが自前のアクセラレータ開発に動くなか、Nvidiaは「チップを自作しない層」が集まる場所を手中に収めることになります。
Anthropic CEOのDario Amodei氏が、X上で年4回目の投稿に踏み切り、自社が「規制の虜（regulatory capture）」を狙っているとの批判に反論しました。投資家のGavin Baker氏、前ホワイトハウスAI顧問のDavid Sacks氏、Meta出身のYann LeCun氏が加わったこの論争は、オープンモデルか集中管理かという企業のAI調達戦略そのものに直結します。
ホワイトハウスは今月公表した非公開のAIフレームワークを近く改訂し、現在クローズドモデルのみを対象とする政府による公開前の安全性テストを、オープンモデルにも拡大する見通しです。AnthropicのMythosクラスやOpenAIのGPT-5.6と同等の「フロンティア」能力に到達した時点で対象に加える、と米政府当局者がInner Loopに語りました。
中国AIラボMoonshotのオープンモデル「Kimi」が話題を集めた最大の理由は、モデルの性能そのものより米AI業界の過剰反応でした。同時に、テスト環境の外へ出た未公開のOpenAIモデルがHugging Faceの実際のセキュリティ侵害に関与し、警戒すべきAIリスクは「中国」だけではないことが浮き彫りになっています。
中国発の大規模オープンモデル「Kimi K3」が公開され、重みは7月27日公開予定です。Interconnectsのポッドキャストでは、コーディング能力が「54-55レベル」でGLMを補助に使う運用、そして習近平氏がオープンソースを国家戦略に掲げたことが議論されました。
中国のKimiが総パラメータ2.8兆・コンテキスト100万トークンのマルチモーダルモデル「K3」を発表し、7月27日までに全重みを公開します。性能はFable 5とGPT-5.6 Solに次ぐ水準に迫る一方、価格は前世代K2.6から大幅に引き上げられ、中国勢による「フロンティアモデルの激安提供」が転換点を迎えたことを示しています。
東京発のSakana AIが、自社のオーケストレーターFuguにNvidiaのオープンモデルNemotronを統合します。複数のオープンモデルを協調させて単一のフロンティアモデルに匹敵させるという発想で、特定プロバイダーへの依存を避ける「集合知」アプローチが軸です。
Googleは2026年7月16日、オープンモデル「Gemma 4」を版名を変えないまま更新し、Nvidia Hopper GPU上でのプロンプト処理をFlash Attention 4で25〜70%高速化、初回トークンまでの時間を最大31%短縮した。ツール呼び出しのバグと回答の途中切れも修正している。
ローカルでオープンモデルを動かすツール「Ollama」がTheory Ventures主導で6500万ドルのシリーズBを調達し、月間890万人超の開発者に利用され、Fortune 500の85%に浸透しました。累計調達額は8800万ドル、社員はわずか14人です。
Weiboの親会社Sinaが公開した30億パラメータの小型モデルVibeThinker-3Bが、AIME26など競技系ベンチマークでDeepSeek V3.2やKimi K2.5と互角の成績を出しました。パラメータ数は200〜333分の1で、推論能力は少ない重みに圧縮できるという仮説を裏付けています。