推論トレース(思考ログ)は暗号化しても読まれる？OpenAI・Anthropic・GoogleのAPI脆弱性と「蒸留」疑惑を整理
Alexander Panfilov氏らの研究チームが、主要AIプロバイダー全社のAPIに、推論モデルの暗号化された思考プロセスを平文で取り出せる脆弱性を発見しました。公開されていた約7,000件のトレースを走査しただけでAPIキー62件・パスワード33件が復元でき、1万件の復号コストはAPI利用料でおよそ720ドルにとどまります。
#推論モデル の記事一覧（7）
Inkling Smallとは？パラメータ3分の1以下で本家に1点差、Thinking Machinesの小型推論モデルを読み解く
Mira Murati氏率いるThinking Machinesが、オープンウェイトの推論モデル「Inkling Small」を公開しました。Artificial AnalysisのIntelligence Indexで40点と、パラメータ3倍以上の上位モデルInkling（41点）に1点差まで迫り、しかもライセンスはApache 2.0です。
VibeThinker-3Bとは?新浪微博の30億パラメータが大規模モデルに迫る理由とベンチマーク疑惑
中国・新浪微博の研究チームが、わずか30億パラメータの推論モデル「VibeThinker-3B」をarXivで公開し、AIME 2026で94.3点とDeepSeek V3.2(6710億パラメータ)に匹敵するスコアを記録しました。一方で、ベンチマークの妥当性を疑う声も噴出しています。
2026年上半期の言語モデル研究論文リスト
2026年1月から5月までの言語モデルに関する研究論文がまとめられたリストを紹介します。
RLVRとGRPOとは？2025年のLLM進化を振り返り2026年以降を読む
DeepSeek R1が2025年1月に持ち込んだ「検証可能な報酬による強化学習（RLVR）」とGRPOアルゴリズムが、2025年のLLM開発の主軸となりました。Ahead of AIはこの潮流を踏まえ、2026年は推論時スケーリングとRLVR拡張、2027年は継続学習が焦点になると予測しています。
LLM研究論文リスト2025年下半期版とは？Ahead of AIが公開した分類済みブックマーク集を解説
AIニュースレターAhead of AIが、2025年7月から12月にかけてブックマークしたLLM関連の研究論文リストを公開しました。同日公開の年次レビュー「State of LLMs 2025: Progress, Problems, and Predictions」から分離された補完コンテンツで、推論モデルや効率的学習など10カテゴリに整理されています。
2025年上半期のLLM推論モデル論文マップ──DeepSeek-R1からMagistralまで何を読むべきか
Ahead of AIが2025年1〜6月のLLM研究論文をトピック別に整理した読書リストを公開しました。Kimi k1.5、DeepSeek-R1、Qwen3、Magistralなど主要モデルから、検証可能な報酬による強化学習(RLVR)、推論時スケーリングまで、3カテゴリで全体像を俯瞰できます。