Nano BananaがGoogle Earthに統合──ポンペイ復元から東京の空き地の再開発イメージまで、使いどころと限界を整理
Googleは画像生成ツール「Nano Banana」をGoogle Earthに統合し、すでに利用可能にしました。ポンペイの遺跡を78年当時の「活気ある色鮮やかなローマ帝国の街並み」に変換したり、東京の空き地を商業地区として描き直したりと、地図上の任意の場所を「過去・未来・もしも」の姿で生成できます。
#画像生成AI の記事一覧（11）
Qwen-Image-3.0とは？アリババの新画像生成AIが10ピクセル文字・多言語・インフォグラフィックを一発生成
アリババのQwenチームが画像生成AI「Qwen-Image-3.0」を公開しました。最大4,500トークンのプロンプトを受け付け、3×3グリッドに9枚のインフォグラフィックを詰め込む高密度レイアウトや、10ピクセルの極小文字、日本語を含む12言語を1回の生成で描き分けます。
Nano Banana 2 Liteとは？Google検索のAI概要に画像生成が入る意味を読み解く
Googleは2026年7月14日、検索のAI Overviews（AI概要）に画像生成機能を組み込むと発表しました。ウェブ上に一致する画像が存在しない場合、検索窓にテキストを打つだけで画像が生成され、処理には速度とコストを品質より優先した新モデル「Nano Banana 2 Lite」が使われます。
Muse Imageとは？MetaがInstagram公開写真を無断学習する画像AIの波紋
MetaのSuperintelligence LabsがエージェントAI型の画像生成モデル「Muse Image」を公開。@メンションでInstagramの公開アカウントから本人の写真を引き出し、同意なしに新しい画像を生成できる仕様が、GDPRとEU AI Act(第50条)への抵触リスクとして浮上しています。
Nano Banana 2 Liteとは？1枚4秒・1000枚34円のGoogle新画像AIが変える広告制作の経済学
Googleは11月30日、AI画像生成モデル「Nano Banana 2 Lite」を公開しました。1枚あたり生成時間4秒、1,000枚で0.034ドルという低レイテンシ・低単価が特徴で、Google AI Studio、Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platformから利用できます。
Nano Banana 2 Liteとは？1000枚3.4セントのGoogle製画像生成AI、広告・EC自動化に効く低価格モデルを解説
Googleが企業向け画像生成モデル「Nano Banana 2 Lite（Gemini 3.1 Flash-Lite Image）」を公開しました。1枚あたり4秒未満、1,000枚あたり0.034ドルという低価格・高速仕様で、広告クリエイティブやEC商品画像の大量生成といった業務自動化に照準を合わせています。
Nano Banana 2 Liteとは？Googleの高速画像生成と動画生成Gemini Omni Flashの実力を解説
Googleが画像生成の「Nano Banana 2 Lite」と動画生成の「Gemini Omni Flash」をAPI公開。1枚0.034ドル・4秒生成、動画は1秒0.10ドルで、コスト重視のAI活用が現実的な段階に入りました。
Nano Banana 2 Liteとは？Google Geminiの最速・最安画像モデルを事業視点で読み解く
Googleが2026年6月30日、画像生成モデル「Nano Banana 2 Lite（Gemini 3.1 Flash Lite Image）」を公開しました。API識別子はgemini-3.1-flash-lite-imageで、Gemini画像モデルの中で最速・最安を謳い、大量生成用途に振り切った位置づけです。
GeminiのNano BananaがGmailや写真と連携、「自分や家族の画像生成」が米国で一般開放へ
GoogleはGeminiアプリの画像生成機能「Nano Banana」とGoogle Photosに、GmailやGoogle Photosのユーザー情報を参照する「パーソナライズドインテリジェンス」を米国の対象アカウント全般へ拡大します。これまでAI Pro／AI Ultra加入者限定だった機能が、個人アカウントの一般ユーザーにも開放されます。
Getty×OpenAI提携とは？ChatGPT検索に正規ライセンス画像が載る意味を解説
Getty ImagesがOpenAIと複数年のライセンス契約を結び、ChatGPTの検索・発見機能でGettyの正規ライセンス画像が表示されるようになります。発表後、Gettyの株価は時間外で約200%急騰しました(Bloomberg)。
Microsoft「Lens」とは？データ品質で勝つ画像生成モデルの設計思想
Microsoft ResearchがText-to-Imageモデル「Lens」を公開しました。GPT-4.1で生成した平均約100語の詳細キャプションを使った8億組の画像テキストペア「Lens-800M」で学習し、5倍のパラメータを持つQwen-Imageを一部ベンチマークで上回ります。