ChatGPT「Sketch」とは？手描き落書きから画像を作る新機能とImages 2.5の実力を解説
OpenAIが火曜、画像生成モデル「ChatGPT Images 2.5」と新機能「Sketch」を公開しました。チャット欄に@Sketchと入力すると描画ウィンドウが開き、手描きの落書きを指示付きで写実的な画像に変換できます。生成の待ち時間はImages 2.0比で最大50%短縮されました。
#画像生成AI の記事一覧（14）
GPT-Image-2の透過背景（background=transparent）とは？EC商品画像・資料作成での使いどころを解説
OpenAIがGPT-Image-2のAPIで背景透過PNGの生成をプレビュー提供しています。パラメータ「background=transparent」を指定するだけで、切り抜き処理を挟まずにアルファチャンネル込みの画像が得られる仕組みで、Cookbookでは商品写真・PowerPoint図版・アイコンやステッカー・グッズ用アートワークという4つの用途が示されています。
Imagine Image 2.0とは？xAIの新画像生成モデルがGPT-Image-2に迫った意味を解説
xAIが画像生成・編集モデル「Imagine Image 2.0」をgrok.com/imagineとGrokのiOS/Androidアプリに「Quality Mode」として投入しました。2026年8月7日時点のArenaでは高速な「low」版がImage Editで1,439、Text-to-Imageで1,320のEloを記録し、いずれもOpenAIのGPT-Image-2（1,463／1,380）に次ぐ世界2位です。
Nano BananaがGoogle Earthに統合──ポンペイ復元から東京の空き地の再開発イメージまで、使いどころと限界を整理
Googleは画像生成ツール「Nano Banana」をGoogle Earthに統合し、すでに利用可能にしました。ポンペイの遺跡を78年当時の「活気ある色鮮やかなローマ帝国の街並み」に変換したり、東京の空き地を商業地区として描き直したりと、地図上の任意の場所を「過去・未来・もしも」の姿で生成できます。
Qwen-Image-3.0とは？アリババの新画像生成AIが10ピクセル文字・多言語・インフォグラフィックを一発生成
アリババのQwenチームが画像生成AI「Qwen-Image-3.0」を公開しました。最大4,500トークンのプロンプトを受け付け、3×3グリッドに9枚のインフォグラフィックを詰め込む高密度レイアウトや、10ピクセルの極小文字、日本語を含む12言語を1回の生成で描き分けます。
Nano Banana 2 Liteとは？Google検索のAI概要に画像生成が入る意味を読み解く
Googleは2026年7月14日、検索のAI Overviews（AI概要）に画像生成機能を組み込むと発表しました。ウェブ上に一致する画像が存在しない場合、検索窓にテキストを打つだけで画像が生成され、処理には速度とコストを品質より優先した新モデル「Nano Banana 2 Lite」が使われます。
Muse Imageとは？MetaがInstagram公開写真を無断学習する画像AIの波紋
MetaのSuperintelligence LabsがエージェントAI型の画像生成モデル「Muse Image」を公開。@メンションでInstagramの公開アカウントから本人の写真を引き出し、同意なしに新しい画像を生成できる仕様が、GDPRとEU AI Act(第50条)への抵触リスクとして浮上しています。
Nano Banana 2 Liteとは？1枚4秒・1000枚34円のGoogle新画像AIが変える広告制作の経済学
Googleは11月30日、AI画像生成モデル「Nano Banana 2 Lite」を公開しました。1枚あたり生成時間4秒、1,000枚で0.034ドルという低レイテンシ・低単価が特徴で、Google AI Studio、Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platformから利用できます。
Nano Banana 2 Liteとは？1000枚3.4セントのGoogle製画像生成AI、広告・EC自動化に効く低価格モデルを解説
Googleが企業向け画像生成モデル「Nano Banana 2 Lite（Gemini 3.1 Flash-Lite Image）」を公開しました。1枚あたり4秒未満、1,000枚あたり0.034ドルという低価格・高速仕様で、広告クリエイティブやEC商品画像の大量生成といった業務自動化に照準を合わせています。
Nano Banana 2 Liteとは？Googleの高速画像生成と動画生成Gemini Omni Flashの実力を解説
Googleが画像生成の「Nano Banana 2 Lite」と動画生成の「Gemini Omni Flash」をAPI公開。1枚0.034ドル・4秒生成、動画は1秒0.10ドルで、コスト重視のAI活用が現実的な段階に入りました。
Nano Banana 2 Liteとは？Google Geminiの最速・最安画像モデルを事業視点で読み解く
Googleが2026年6月30日、画像生成モデル「Nano Banana 2 Lite（Gemini 3.1 Flash Lite Image）」を公開しました。API識別子はgemini-3.1-flash-lite-imageで、Gemini画像モデルの中で最速・最安を謳い、大量生成用途に振り切った位置づけです。
GeminiのNano BananaがGmailや写真と連携、「自分や家族の画像生成」が米国で一般開放へ
GoogleはGeminiアプリの画像生成機能「Nano Banana」とGoogle Photosに、GmailやGoogle Photosのユーザー情報を参照する「パーソナライズドインテリジェンス」を米国の対象アカウント全般へ拡大します。これまでAI Pro／AI Ultra加入者限定だった機能が、個人アカウントの一般ユーザーにも開放されます。
Getty×OpenAI提携とは？ChatGPT検索に正規ライセンス画像が載る意味を解説
Getty ImagesがOpenAIと複数年のライセンス契約を結び、ChatGPTの検索・発見機能でGettyの正規ライセンス画像が表示されるようになります。発表後、Gettyの株価は時間外で約200%急騰しました(Bloomberg)。
Microsoft「Lens」とは？データ品質で勝つ画像生成モデルの設計思想
Microsoft ResearchがText-to-Imageモデル「Lens」を公開しました。GPT-4.1で生成した平均約100語の詳細キャプションを使った8億組の画像テキストペア「Lens-800M」で学習し、5倍のパラメータを持つQwen-Imageを一部ベンチマークで上回ります。