AGI規制はどうあるべきか？ハサビスが提案する「FINRA型」新機関を解説
Google DeepMindのデミス・ハサビスCEOが、フロンティアAIを統治する枠組みを提案しました。米金融自主規制機関FINRAをモデルにした新標準機関の設立と、AGIが数年内に到来するという前提での「慎重な楽観」を軸に据えています。
#AGI の記事一覧（8）
AI用語集の決定版とは？AGI・エージェント・MCPまで経営者が押さえるべき26語
TechCrunchがAGI、AIエージェント、LLM、MCPなど主要AI用語をまとめた「生きた用語集」を継続更新している。経営会議で頻出する概念の定義を、OpenAIやGoogle DeepMindの公式見解と照合しながら整理する。
OpenAIの「完全自動AI研究者」路線転換とは？2028年タンデム構想とDeployCo新設の意味を読む
OpenAIは2028年3月までに完全自動のAI研究システムを構築する目標を後退させ、人間と協働する「タンデム」体制へと方針を切り替えました。同時にAI実装支援子会社DeployCoを新設し、モデル提供者から実装パートナーへの転換を鮮明にしています。
再帰的自己改善（RSI）は2年以内に来るのか？Anthropic共同創業者の警告と事業への含意
Anthropic共同創業者でニュースレター「Import AI」を10年運営する著者が、AIが自らの後継モデルを生む「再帰的自己改善（RSI）」が今後2年以内に到来し得ると主張。Epoch Capabilities Index（ECI）や数学オリンピック金メダル獲得などの実績を根拠に、事業環境の前提が崩れつつあると警鐘を鳴らしています。
AGIは「達成」されるのか？OpenAI o3で再燃した議論の本質と事業への含意
OpenAIの新モデルo3の登場でAGI達成論争が再燃していますが、研究者のArvind NarayananらはAGIを「観測不能で即時的な影響もない概念」とし、マイルストーンとして扱うこと自体が誤りだと指摘しています。事業に効くのは技術到達ではなく、社会への普及速度です。
推論スケーリングとは?GPT-4以降のAI開発で語られ始めた「次の道筋」を解説
OpenAI、Anthropic、Google Geminiの次世代モデルが開発上の壁に直面しているとThe Information、Reuters、Bloombergが報道。業界の主流は「モデルスケーリング」から、o1やDeepSeek R1に代表される「推論スケーリング(test-time compute scaling)」へと急速にシフトしています。
AI絶滅リスクの確率予測は政策判断に使えるか?XPTが示した「100倍の開き」の意味
AI Snake Oilは、AIによる人類絶滅リスク(x-risk)の確率予測は信頼性が低く、公共政策の根拠としては誤解を招くと主張しました。Forecasting Research Instituteが2022年末に実施したXPTでは、AI専門家と予測専門家の見積もりが少なくとも100倍乖離したことが示されています。
LLMのスケーリングはAGIに到達するか？データ枯渇と小型モデル化が示す転換点
AI Snake Oilは、モデルを大きくし続けるだけではAGIに到達しない可能性が高いと指摘しました。高品質な学習データは枯渇に近づき、OpenAI・Anthropic・Googleの最強モデルは「最大モデル」ではなくなっています。