AIのROIが出ない理由とは?個人ではなく「チーム単位」で導入せよ——Atlassian調査を解説
AtlassianのTeamwork Lab責任者Molly Sands氏がVB Transform 2026で、AI導入は個人単位ではなくチーム単位で設計すべきだと提言。同社の調査では経営幹部の89%が「個人は速くなった」と答えた一方、明確なROIを示せたのは6%、AIを実価値に変換できたチームは約14%にとどまりました。
AtlassianのTeamwork Lab責任者Molly Sands氏がVB Transform 2026で、AI導入は個人単位ではなくチーム単位で設計すべきだと提言。同社の調査では経営幹部の89%が「個人は速くなった」と答えた一方、明確なROIを示せたのは6%、AIを実価値に変換できたチームは約14%にとどまりました。
Boxが日米英仏の1,640名を対象に実施した調査で、自社を「先進・最先端」と位置づける組織が1年で8%から64%に急増したことが明らかになりました。ROI25%超を実現するリード企業とそれ以外を分けるのは、モデル選定ではなくコンテンツへのアクセス権限とガバナンス設計です。
NEAのパートナーTiffany Luck氏が、企業がAI支出のROI測定に苦戦している現状を指摘。Uberは年間AI予算を数ヶ月で使い切り、一部企業はClaudeのライセンスを縮小、Metaも社内リーダーボードを閉鎖しています。