モデルルーティングとは？Snowflakeの「auto」がトークンコストを最大3分の1にする仕組みと選定基準
Snowflakeが2026年7月に投入したCortex AI Gatewayに動的モデルルーティングを追加し、モデル指定を「auto」にするだけでタスクごとに品質とコストの最適なモデルへ振り分ける機能を提供します。同社の社内テストでは、一部ワークロードでトークンコストが最大3分の1になったとしています。
#Snowflake の記事一覧（6）
AIエージェントの権限設計とは？「行動単位の認可」と3層ガバナンスをNTT DATA・Snowflakeが解説
VentureBeatの6月調査では、AIエージェントを運用する企業の69%が認証情報の使い回しを続けています。VB Transform 2026でNTT DATA AIVistaのMukesh Karki氏とSnowflakeのMayank Upadhyay氏は、IDを整えるのは第一歩にすぎず、行動単位の認可と改ざん耐性のある監査証跡を全てのエージェント処理に組み込む必要があると論じました。
Cortex AI Gatewayとは？Snowflakeが挑む「AIエージェントの権限管理」を解説
Snowflakeは火曜日、AIエージェントが企業データやツール、モデルにアクセスする際の権限を一元管理する制御レイヤー「Cortex AI Gateway」を発表しました。Claude CodeやCursorなど第三者エージェントも対象で、1Password・SailPoint・Saviyntなど普段は競合するID管理ベンダー群と共通の信頼モデルで連携します。
AIエージェントの「自信満々な誤答」はなぜ起きる？企業の57%が原因を突き止めた文脈レイヤーとは
VentureBeatのVB Pulse調査（2026年6月・従業員100人超の企業101社）で、57%が「自信満々だが誤ったAIエージェントの回答」の原因を業務文脈の欠落・不整合に特定したと判明。DataHub、Microsoft Fabric IQ、Snowflake、Oracleなど主要ベンダーが「統制された文脈レイヤー」を競って構築するも、本番稼働は25%にとどまります。
GLM-5.2はClaude Opus 4.7に並ぶのか？Snowflakeのコード生成検証で見えた中国製AIの実力
Snowflakeが103タスクのコード生成ベンチマークで、中国Zhipu製GLM-5.2が3回試行成功率66%とClaude Opus 4.7の67%にほぼ並んだと報告しました。出力トークン単価はOpusの約6分の1で、コーディング用途における価格競争が一段と現実味を帯びてきました。
コンテキストグラフとは何か？Jedifyが24億円調達、企業AIエージェントの「使えない問題」を解く新発想
米Jedifyが、企業の社内データ・権限・業務知識をAIエージェントに伝える「コンテキストグラフ」基盤でシリーズAとして2,400万ドル(累計約3,300万ドル)を調達。ラウンドはNorwestが主導し、Snowflakeも戦略投資家として参画、Cortex AIなど同社AI製品にJedifyの技術を統合する。