VentureBeat Intelligenceが2026年7月に実施したVB Pulse調査（108社）で、社内テストを通過したAIエージェント／LLM機能が顧客に見える形で問題を起こしたと答えた企業は49%（6月は50%）。そして、その「痛い目に遭った」企業の85%が、低リスク領域で人間の承認なしにコード変更やシステム変更を許す方向へ動いていることが分かりました。
VentureBeatの調査部門VB Pulseが2026年7月に従業員100人超の企業101社へ実施した調査で、68%が「AIエージェントが自信を持って誤答した原因を、社内データの文脈の欠落や不整合まで遡って特定した」と回答しました。6月調査の57%から11ポイント悪化し、しかもガバナンス付きコンテキスト層を運用・構築中の企業のほうが再発率は50%と、未導入企業の21%を大きく上回っています。
VentureBeatのVB Pulse調査（2026年6月・従業員100人超の企業101社）で、57%が「自信満々だが誤ったAIエージェントの回答」の原因を業務文脈の欠落・不整合に特定したと判明。DataHub、Microsoft Fabric IQ、Snowflake、Oracleなど主要ベンダーが「統制された文脈レイヤー」を競って構築するも、本番稼働は25%にとどまります。