Google DeepMindの人材流出はなぜ起きるのか——TPU割り当てとAnthropicへの外販が生む構造矛盾
Google DeepMindから著名研究者の流出が続く理由として、CNBCはTPUへのアクセス制限、Semaforはデミス・ハサビス氏が約1年前に日常業務をコーレイ・カブクチュオール氏へ引き継いだ経営体制の変化を報じています。自社研究者が競うべきAnthropicに、同じTPUをGoogle Cloudが販売しているという利益相反も指摘されています。
#TPU の記事一覧（3）
Googleの新チップ「Frozen v2」とは？Geminiを回路に焼き込むAI推論の効率化戦略を解説
Googleが、Gemini AIモデルの構造をシリコンに直接組み込むサーバー用チップ「Frozen v2」を開発中と報じられました。現行TPUの6〜10倍の推論効率を狙い、2028年から社内展開する計画です。
AIバブル崩壊リスクは本当か？JPモルガンが指摘する5つの異常値と日本企業への含意
J.P.モルガンが、AI関連市場における投資家の過熱と複層的な集中リスクに警鐘を鳴らしました。S&P500の利益の65〜80%をわずか42社のAI関連企業が稼ぐ構造、半導体株のドットコム期に酷似したテクニカル、そしてNvidia依存からの脱却が同時進行しています。