何が変わったのか
ChatGPTが、特定の作家の「声」や文体をそのまま再現する依頼に応じなくなったとArs Technicaが報じました。SNS上でも、名指しした作家のスタイルを真似させられなくなったという報告が相次いでいます。Ars Technicaのテストでは、存命の作家だけでなく、すでに故人となった作家についても模倣を拒否する挙動が確認されました。
注目すべきは、これが「以前は通っていた」動作だという点です。No Latencyによる過去の調査では、ChatGPTは故人の作家についてはこうした依頼を拒否していませんでした。つまりOpenAIは最近になって、この種のリクエストの扱いを変更したと見られます。
拒否は「全面禁止」ではなく「注意書き」
実際に女性が夫の突然の失踪を調査するミステリーを「アガサ・クリスティー風で」と依頼すると、ChatGPTは著作権を理由に断りました。応答では「アガサ・クリスティーの作品はまだ著作権下にあるため、彼女の特徴的な文体を忠実に模倣したテキストは提供できません」と述べています。
ただし、これは硬直した「ノー」ではありません。同時に「そうした特徴を備えた文章を、独自性を保ったうえで書くことはできます」と提案しています。つまり、作家名を出した直接模倣は断りつつ、作風の要素を活かしたオリジナル執筆には応じる——拒否というより「ディスクレーマー(免責的な注意書き)」に近い運用です。
背景にある訴訟リスク
この変更は、OpenAIがすでに直面している著作権訴訟をこれ以上増やさないための防衛策と見られます。生成AIが学習データや出力をめぐって権利者から提訴されるなか、「特定作家の文体を再現する」機能は、権利侵害を主張されやすい典型例です。技術的な能力の低下ではなく、法務リスクを織り込んだプロダクト設計の調整だと読むのが自然です。
💼 事業会社視点：これは自社にどう効くか
この動きは、生成AIを業務に組み込む事業会社にとって「モデルの挙動は法務判断で予告なく変わる」という現実を突きつけます。とくにコンテンツ制作、広告代理、受託ライティングの現場では、「◯◯風で書いて」というプロンプト運用が、ある日突然拒否されて制作フローが止まるリスクがあります。SaaSやアプリにChatGPTのAPIを組み込んでいる企業は、特定人物・作家名を含む生成指示がブロックされる前提でフォールバックを設計すべきです。
経営者・事業責任者が今取るべき動きは二つあります。第一に、自社サービスのプロンプト設計を棚卸しし、固有名詞依存の生成を「作風の要素分解(語り口・構成・トーン)」に置き換えること。これはモデル変更に強く、著作権リスクも下げます。第二に、外部モデルの仕様変更を監視し、契約・SLA上どこまで挙動保証があるかを確認すること。AIを事業の中核に据えるほど、この「仕様変更耐性」が競争力になります。