#ナレッジグラフ の記事一覧(3)

AI
2026-08-02 ・ VentureBeat

GraphRAGはいつベクトルRAGに勝つのか?4つのベンチマークが示した「グラフを使う質問・使わない質問」

Microsoftの原論文と独立ベンチマーク4件を突き合わせた検証で、GraphRAGは複雑推論で53.4対42.9、文脈要約で64.4対51.3と通常のベクトルRAGを大きく上回る一方、単純な事実検索では60.1対60.9とほぼ引き分けでした。VentureBeatに寄稿したPersistent SystemsのDattaraj Rao氏は、勝敗を分けるのは技術ではなく「質問の種類」だと結論づけています。

AI
2026-07-27 ・ VentureBeat

SAPのJouleとは?チャットボットを「自律AIエージェント」に変える3つの前提を解説

VB Transform 2026でSAPのMax McPhee氏が、企業がチャットボットから実際の業務を実行する自律AIエージェントへ進むには、ナレッジグラフ・ベクトル埋め込みデータ・刷新されたガバナンスの3点が不可欠だと語りました。鍵は、汎用知識ではなく「自社の文脈」でエージェントを根付かせることです。

AI
2026-06-17 ・ VentureBeat

AWS Contextとは?AIエージェント向け「自己学習型ナレッジグラフ」をAWS Summit NYCで解説

AWSは2024年6月のAWS Summit NYCで、AIエージェント向け「コンテキスト基盤」3製品を発表しました。中核となる新サービス「AWS Context」は、既存データから自動でナレッジグラフを構築し、エージェントの利用を通じて自律的に賢くなる仕組みです。

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