生成AIによる災害リスクモデルとは?保険業界が直面する精度と収益のジレンマを解説
Swiss Re傘下のFathomなどが拡散モデル(Diffusion Model)で数万年分の気象シナリオを生成し、従来の物理ベース災害モデルの限界を超えようとしています。一方で2025年の自然災害損害2,200億ドルのうち保険でカバーされたのは1,070億ドルにとどまり、より精緻なモデルが業界の収益構造そのものに揺さぶりをかけています。
Swiss Re傘下のFathomなどが拡散モデル(Diffusion Model)で数万年分の気象シナリオを生成し、従来の物理ベース災害モデルの限界を超えようとしています。一方で2025年の自然災害損害2,200億ドルのうち保険でカバーされたのは1,070億ドルにとどまり、より精緻なモデルが業界の収益構造そのものに揺さぶりをかけています。
気象データが基準値を超えれば自動で支払う「パラメトリック保険」が、AIと衛星・センサーを武器に米ミシシッピ川流域100超の自治体やフリーモント市、NY低地などに広がっています。従来の住宅保険が気候変動で機能不全に陥るなか、数日で資金が届く新モデルが行政・企業の災害対応の前提を変えつつあります。