木曜午前、OpenAI・Anthropic・xAI・Googleのクラウド型AIモデルが数時間にわたり重なる形で障害を起こしました。Anthropicは東部時間9時23分にClaude Mythos 5.1・Claude Fable 5.1・Claude Opus 5の「部分障害」を公表し12時16分に解消、OpenAIも10時43分にChatGPTとCodexのエラー増加を報告し12時55分に解消しています。
Google DeepMindが、熱帯低気圧の進路と強度を単一モデルで予測するAI「WeatherNext Cyclones（WN-C）」をコードと重みごとオープンソース公開しました。5日先の中心位置誤差は平均230kmで、ECMWFのアンサンブル（ENS）の370km、前世代GenCastの335kmを上回り、実務上は約1日分の警報リードタイムに相当します。
Google DeepMindとGoogle Researchが開発した気象予測モデル「WeatherNext」が、熱帯低気圧の進路と強度を既存モデルより平均1日早く予測できることをNature論文で示し、ハリケーンシーズンに使われたモデルのオープンソース化も発表しました。2025年10月のハリケーン・メリッサでは、上陸5日前に「カテゴリー5でジャマイカ直撃」を80%の確度で当てています。
Google DeepMindとGoogle Researchが、熱帯低気圧の進路と強度を15日先まで予測するAIモデル「WeatherNext」のコードとモデル重みをGitHubで公開しました。約20テラバイトの全球大気データで学習し、TPU上なら15日予測を1分未満で生成できます。
気象データが基準値を超えれば自動で支払う「パラメトリック保険」が、AIと衛星・センサーを武器に米ミシシッピ川流域100超の自治体やフリーモント市、NY低地などに広がっています。従来の住宅保険が気候変動で機能不全に陥るなか、数日で資金が届く新モデルが行政・企業の災害対応の前提を変えつつあります。