GoogleがオープンソースのDiffusionGemmaを公開——256トークンを並列生成、H200で標準比6倍の速度を実現
Googleは今週、Gemma 4をバックボーンに構築した拡散原理ベースのテキスト生成モデル「DiffusionGemma」をApache 2.0ライセンスでオープンソース公開した。256トークンのブロックを並列に生成する新しいアーキテクチャにより、NVIDIA H200上で標準的な自己回帰モデルと比べて最大6倍の速度（毎秒1,288トークン）を達成している。
#拡散モデル の記事一覧（3）
Google DeepMindがDiffusionGemmaを公開——拡散モデルでローカルAI推論を4倍高速化
Google DeepMindは拡散（diffusion）ベースのアーキテクチャを採用したAIモデル「DiffusionGemma」を公開した。自己回帰モデルと比べてローカル環境での推論速度が約4倍速く、Apache 2.0ライセンスのもとHugging Faceからウェイトを無償取得できる。
GoogleがDiffusionGemmaを公開——拡散プロセスで最大4倍高速なテキスト生成、シングルGPUで動作
Googleは拡散プロセスによってテキストを生成する実験的オープンウェイトモデル「DiffusionGemma」を公開した。シングルGPU・シングルユーザー環境において従来の自己回帰型言語モデルと比べ最大4倍の速度でテキストを出力でき、H100では毎秒1,000トークンを実現する。