生成AIによる災害リスクモデルとは？保険業界が直面する精度と収益のジレンマを解説
Swiss Re傘下のFathomなどが拡散モデル(Diffusion Model)で数万年分の気象シナリオを生成し、従来の物理ベース災害モデルの限界を超えようとしています。一方で2025年の自然災害損害2,200億ドルのうち保険でカバーされたのは1,070億ドルにとどまり、より精緻なモデルが業界の収益構造そのものに揺さぶりをかけています。
#拡散モデル の記事一覧（4）
GoogleがオープンソースのDiffusionGemmaを公開——256トークンを並列生成、H200で標準比6倍の速度を実現
Googleは今週、Gemma 4をバックボーンに構築した拡散原理ベースのテキスト生成モデル「DiffusionGemma」をApache 2.0ライセンスでオープンソース公開した。256トークンのブロックを並列に生成する新しいアーキテクチャにより、NVIDIA H200上で標準的な自己回帰モデルと比べて最大6倍の速度（毎秒1,288トークン）を達成している。
Google DeepMindがDiffusionGemmaを公開——拡散モデルでローカルAI推論を4倍高速化
Google DeepMindは拡散（diffusion）ベースのアーキテクチャを採用したAIモデル「DiffusionGemma」を公開した。自己回帰モデルと比べてローカル環境での推論速度が約4倍速く、Apache 2.0ライセンスのもとHugging Faceからウェイトを無償取得できる。
GoogleがDiffusionGemmaを公開——拡散プロセスで最大4倍高速なテキスト生成、シングルGPUで動作
Googleは拡散プロセスによってテキストを生成する実験的オープンウェイトモデル「DiffusionGemma」を公開した。シングルGPU・シングルユーザー環境において従来の自己回帰型言語モデルと比べ最大4倍の速度でテキストを出力でき、H100では毎秒1,000トークンを実現する。